Filtro FIR vs Filtro IRR
As aplicações de Processamento de Sinais Digitais fazem uso intenso de filtros, e dois dos mais populares são o filtro FIR e o filtro IRR. Há muitos que permanecem confusos sobre a usabilidade de um ou outro em diferentes circunstâncias, como se houvesse muitas semelhanças nos dois tipos, também existem diferenças gritantes. Este artigo destacará as diferenças entre os filtros FIR e IRR para permitir que os usuários façam melhor uso desses filtros no processamento de sinal digital.
O que é Filtro FIR?
FIR significa Resposta ao Impulso Finita. Isso significa que se um impulso foi colocado, por exemplo, um 1 seguido por muitas amostras zero; zeros sempre sairão após 1 ter passado pela linha de atraso do filtro. A razão pela qual esse filtro é chamado de finito é devido à f alta de feedback. Nenhum feedback garante que a resposta ao impulso será finita. É precisamente por isso que o FIR também é chamado de filtro sem feedback. No entanto, mesmo quando o feedback é empregado, a resposta é finita no caso de filtros FIR.
O que é Filtro TIR?
A alternativa aos filtros FIR são os filtros IIR ou Infinite Impulse Response. A saída toca indefinidamente quando um impulso é inserido no caso de filtro IIR.
Vantagens do Filtro FIR
Os filtros FIR e IIR têm seus próprios recursos e prós e contras. Em geral, as vantagens do FIR são muito maiores do que suas desvantagens, o que significa que eles são usados mais amplamente do que os filtros IIR. Segue um resumo das vantagens dos filtros FIR.
– É mais fácil projetar filtros FIR para estar em uma fase de revestimento. Este projeto atrasa o sinal de entrada sem distorcer sua fase.
– Os filtros FIR são fáceis de instalar e o cálculo FIR em todos os microprocessadores DSP pode ser concluído usando a função de loop único.
– Se você está reduzindo a taxa de amostragem (decimação), ou aumentando a taxa de amostragem (interpolação), o uso de filtros FIR permite a omissão de alguns cálculos, melhorando assim a eficiência.
– Os filtros FIR podem ser instalados com matemática fracionária simples, tornando as implementações simples.
No entanto, em comparação com os filtros IIR, os filtros FIR usam mais memória e cálculo para obter uma característica de resposta de um filtro. Além disso, existem algumas respostas para as quais os filtros FIR não são adequados.
Qual é a diferença entre o Filtro FIR e o Filtro IRR?
• Tanto FIR quanto IIR são utilizados para filtragem em processamento digital.
• Os filtros IIR dependem da entrada e da saída, enquanto os filtros FIR dependem apenas da entrada.
• Os filtros IIR são instáveis, enquanto os filtros FIR são estáveis
• Os filtros IIR requerem mais memória do que os filtros FIR
• Os filtros IIR são difíceis de implementar em comparação com os filtros FIR
• Enquanto o IIR pode simular facilmente sinais analógicos, o FIR não tem capacidade para isso
• Os filtros FIR são de ordem superior aos filtros IIR
• Onde as características lineares não são importantes, os filtros IIR são preferidos
