Key Difference – Computação Paralela vs Distribuída
Um computador executa tarefas de acordo com as instruções fornecidas pelo humano. A computação paralela e a computação distribuída são dois tipos de computação. Este artigo discute a diferença entre computação paralela e distribuída. A computação paralela é usada em computação de alto desempenho, como o desenvolvimento de supercomputadores. A computação distribuída fornece escalabilidade e consistência de dados. Google e Facebook usam computação distribuída para armazenamento de dados. A principal diferença entre computação paralela e distribuída é que a computação paralela é executar várias tarefas usando vários processadores simultaneamente, enquanto na computação distribuída, vários computadores são interconectados por meio de uma rede para se comunicar e colaborar para atingir um objetivo comum. Cada computador no sistema distribuído tem seus próprios usuários e ajuda a compartilhar recursos.
O que é computação paralela?
Um computador é uma máquina que pode executar tarefas de acordo com as instruções fornecidas por humanos. A arquitetura do computador define como executar as instruções fornecidas ao computador. Os sistemas de computador anteriores tinham um processador. O problema a ser resolvido foi dividido em uma série de instruções. Essas instruções foram dadas ao processador uma após a outra. A cada momento, apenas uma instrução é executada. Em seguida, o processador processava essas instruções e dava saída. Este não era um mecanismo eficiente. A velocidade pode ser melhorada aumentando a frequência, mas também aumenta a temperatura. Isso causa mais dissipação de calor. Portanto, não é fácil aumentar a velocidade do processador. Como resultado desta computação paralela foi introduzida.
Computação paralela também é conhecida como processamento paralelo. É uma forma de computação que pode realizar vários cálculos simultaneamente. A computação paralela usa muitos processadores. O problema a ser resolvido é dividido em partes discretas. Cada parte é dividida em instruções. Essas instruções são divididas entre os processadores. Portanto, vários processadores estão executando instruções simultaneamente. A computação paralela é útil para realizar um cálculo complexo, pois os processadores dividem a carga de trabalho entre eles. Também economiza tempo.
Figura 01: Computação Paralela
Pode haver poucas desvantagens de sistemas paralelos. A instrução executada por um processador pode ser necessária para outro processador. Isso pode causar latência. O aumento do número de processadores também é caro. Esses fatos devem ser considerados ao desenvolver sistemas paralelos. No geral, a computação paralela ajuda a executar várias instruções ao mesmo tempo para concluir tarefas.
O que é computação distribuída?
Na vida cotidiana, um indivíduo pode usar um computador para trabalhar com aplicativos como Microsoft Word, Microsoft PowerPoint. Problemas complexos podem não ser resolvidos usando um único computador. Portanto, o problema único pode ser dividido em várias tarefas e distribuído para vários computadores. Esses computadores podem se comunicar com outros computadores através da rede. Todos eles funcionam de forma semelhante a uma única entidade. O processo de dividir uma única tarefa entre vários computadores é conhecido como computação distribuída. Cada computador em um sistema distribuído é conhecido como um nó. Um conjunto de nós é um cluster.
Computação distribuída é usada em muitas aplicações hoje. Alguns exemplos são o Facebook e o Google. Eles consistem em milhões e milhões de usuários. Todos os usuários se comunicam com outros, compartilham fotos, etc. Essa grande quantidade de dados é armazenada usando computação distribuída. Caixas eletrônicos em bancos, redes telefônicas, redes celulares, bancos de dados distribuídos também usam computação distribuída.
Figura 02: Computação Distribuída
A computação distribuída oferece múltiplas vantagens. Os sistemas distribuídos são extensíveis ao crescimento crescente. Ele fornece escalabilidade e é fácil compartilhar recursos. Algumas desvantagens são que pode haver problemas de rede e é difícil desenvolver software distribuído.
Qual é a diferença entre computação paralela e distribuída?
Computação Paralela vs Distribuída |
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| Computação paralela é um tipo de computação em que vários processadores executam várias tarefas simultaneamente. | Computação distribuída é um tipo de computação em que computadores em rede se comunicam e coordenam o trabalho por meio da passagem de mensagens para atingir um objetivo comum. |
| Número de computadores necessários | |
| A computação paralela ocorre em um computador. | A computação distribuída ocorre entre vários computadores. |
| Mecanismo de Processamento | |
| Na computação paralela, vários processadores executam o processamento. | Na computação distribuída, os computadores dependem da passagem de mensagens. |
| Sincronização | |
| Todos os processadores compartilham um único relógio mestre para sincronização. | Não há clock global na computação distribuída, ela usa algoritmos de sincronização. |
| Memória | |
| Na computação paralela, os computadores podem ter memória compartilhada ou memória distribuída. | Na computação distribuída, cada computador tem sua própria memória. |
| Uso | |
| A computação paralela é usada para aumentar o desempenho e para computação científica. | A computação distribuída é usada para compartilhar recursos e aumentar a escalabilidade. |
Resumo – Computação Paralela vs Distribuída
Computação paralela e computação distribuída são dois tipos de computação. Este artigo discutiu a diferença entre computação paralela e distribuída. A diferença entre computação paralela e distribuída é que a computação paralela é executar várias tarefas usando vários processadores simultaneamente, enquanto na computação paralela, vários computadores são interconectados por meio de uma rede para se comunicar e colaborar para atingir um objetivo comum. A computação paralela é usada principalmente para aumentar o desempenho. A computação distribuída é usada para coordenar o uso de recursos compartilhados ou para fornecer serviços de comunicação aos usuários.
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