Classificação vs Tabulação
Tanto a classificação quanto a tabulação são métodos de sumarização de dados em estatística, o que faz uma análise mais aprofundada dos dados para tirar inferências dos dados. Neste artigo, discutiremos em detalhes os dois métodos de resumir os dados e distinguiremos entre classificação e tabulação de dados.
O que é Classificação de Dados?
Em estatística, classificação é o processo de separação de dados em várias classes ou grupos usando propriedades no conjunto de dados. Por exemplo, os resultados do teste de matemática de uma turma podem ser separados em dois grupos usando o gênero. Essa classificação condensa os dados brutos em formas adequadas para análise estatística e remove padrões de dados complexos e destaca os representantes principais dos dados brutos. Após a classificação, comparações podem ser feitas e inferências podem ser feitas. Os dados classificados também podem fornecer relacionamentos ou padrões de dados correlativos.
Os dados brutos são classificados usando quatro características principais, como propriedades geográficas, cronológicas, qualitativas e quantitativas. Considere um conjunto de dados coletados para análise de renda de trabalhadores em todo o mundo. Por exemplo, a renda de um trabalhador médio pode ser classificada com base no país do trabalhador, onde o fator geográfico é a métrica para classificação. Também pode ser classificado com base nas propriedades cronológicas, como a idade do trabalhador. A profissão de cada trabalhador também fornece uma base qualitativa para classificação e as faixas salariais podem ser usadas como base quantitativa para classificação.
O que é Tabulação de Dados?
Na estatística, a tabulação é um método de resumir dados, usando um arranjo sistemático de dados em linhas e colunas. A tabulação é realizada com a intenção de realizar investigação, para comparação, identificar erros e omissões nos dados, estudar uma tendência predominante, simplificar os dados brutos, usar o espaço economicamente e usá-lo como referência futura.
Geralmente uma tabela estatística tem os seguintes componentes.
Componente | Descrição |
Título | Título é uma breve e clara explicação do conteúdo da tabela |
Número da tabela | Um número é atribuído a uma tabela para facilitar a identificação quando muitas tabelas estão incluídas. |
Data | A data de criação da tabela deve ser indicada |
Designações de Linha |
Cada linha da tabela recebe um nome breve, geralmente fornecido na primeira coluna. Tal nome é conhecido como “stub”, e a coluna é conhecida como “coluna de stub” |
Títulos das Colunas | Cada coluna recebe um título para explicar a natureza das figuras incluídas em cada coluna. Esses nomes são conhecidos como “legendas” ou “títulos”. |
Corpo da mesa | Os dados são inseridos no corpo principal e devem ser criados para facilitar a identificação de cada item de dados. Os valores numéricos geralmente são ordenados em ordem crescente ou decrescente. |
Unidade de Medida | A unidade de medida dos valores no corpo da tabela deve ser indicada. |
Fontes | As tabelas devem fornecer as fontes primárias e secundárias para os dados abaixo do corpo da tabela. |
Notas de Rodapé e Recomendado:Qual é a diferença entre marcação e classificaçãoA principal diferença entre avaliação e avaliação é que a avaliação refere-se à correção e avaliação do trabalho dos alunos pela equipe acadêmica, enquanto a avaliação Qual é a diferença entre o sistema de classificação natural artificial e filogenéticoA principal diferença entre o sistema de classificação natural e filogenético artificial é que o sistema de classificação artificial é a seleção arbitrária Qual é a diferença entre classificação espacial e seleção naturalA principal diferença entre a seleção espacial e a seleção natural é que a seleção especial filtra os genótipos com base na taxa de dispersão, enquanto a seleção natural Diferença entre Classificação e Nomenclatura BinomialA principal diferença entre classificação e nomenclatura binomial é que a classificação é a organização de organismos vivos em grupos com base em suas Diferença entre agrupamento e classificaçãoA principal diferença entre agrupamento e classificação é que o agrupamento é uma técnica de aprendizado não supervisionada que agrupa instâncias semelhantes na base |