Amostragem Estratificada vs Amostragem em Cluster
Na estatística, principalmente na realização de pesquisas, é importante obter uma amostra imparcial, para que o resultado e as previsões feitas sobre a população sejam mais precisos. Mas, na amostragem aleatória simples, existe a possibilidade de selecionar os membros da amostra viesada; em outras palavras, não representa a população de forma justa. Portanto, a amostragem estratificada e a amostragem por conglomerados são usadas para superar os problemas de viés e eficiência da amostragem aleatória simples.
Amostragem Estratificada
Amostragem aleatória estratificada é um método de amostragem no qual a população é primeiramente dividida em estratos (um estrato é um subconjunto homogêneo da população). Em seguida, uma amostra aleatória simples é retirada de cada estrato. Os resultados de cada estrato combinados constituem a amostra. A seguir estão exemplos de estratos possíveis em populações
• Para a população de um estado, estratos masculino e feminino
• Para pessoas que trabalham em uma cidade, estratos residentes e não residentes
• Para estudantes de uma faculdade, estratos brancos, negros, hispânicos e asiáticos
• Para uma audiência de um debate sobre teologia, estratos protestantes, católicos, judeus, muçulmanos
Neste processo, ao invés de tirar amostras ao acaso direto da população, a população é separada em grupos usando uma característica inerente dos elementos (grupos homogêneos). Em seguida, amostras aleatórias são retiradas do grupo. A quantidade de amostras aleatórias retiradas de cada grupo depende do número de elementos dentro do grupo.
Isso permite que a amostragem seja feita sem que a amostra de um grupo seja maior que o número de amostras necessárias para aquele grupo em particular. Se o número de elementos de um determinado grupo for maior que a quantidade necessária, um desvio na distribuição pode levar a interpretações errôneas.
Amostragem estratificada permite o uso de diferentes métodos estatísticos para cada estrato, o que ajuda a melhorar a eficiência e precisão da estimativa.
Amostragem de Cluster
Amostragem aleatória por agrupamento é um método de amostragem no qual a população é primeiramente dividida em agrupamentos (um agrupamento é um subconjunto heterogêneo da população). Em seguida, uma amostra aleatória simples de clusters é tomada. Todos os membros dos clusters selecionados juntos constituem a amostra. Este método é frequentemente usado quando os agrupamentos naturais são óbvios e disponíveis.
Por exemplo, considere uma pesquisa para avaliar o envolvimento de alunos do ensino médio em atividades extracurriculares. Em vez de selecionar alunos aleatórios da população estudantil, selecionar uma turma como amostra para a pesquisa é uma amostragem por conglomerados. Em seguida, todos os membros da classe são entrevistados. Nesse caso, as turmas são agrupamentos da população estudantil.
Na amostragem por conglomerados, são os conglomerados que são selecionados aleatoriamente, não os indivíduos. Assume-se que cada cluster por si só é uma representação imparcial da população, o que implica que cada um dos clusters é heterogêneo.
Qual é a diferença entre Amostragem Estratificada e Amostragem em Cluster?
• Na amostragem estratificada, a população é dividida em grupos homogêneos denominados estratos, utilizando um atributo das amostras. Em seguida, os membros de cada estrato são selecionados, e o número de amostras retiradas desses estratos é proporcional à presença dos estratos na população.
• Na amostragem por conglomerados, a população é agrupada em conglomerados, predominantemente com base na localização, e então um conglomerado é selecionado aleatoriamente.
• Na amostragem por conglomerados, um conglomerado é selecionado aleatoriamente, enquanto na amostragem estratificada os membros são selecionados aleatoriamente.
• Na amostragem estratificada, cada grupo utilizado (estratos) inclui membros homogêneos enquanto, na amostragem por conglomerados, um conglomerado é heterogêneo.
• A amostragem estratificada é mais lenta, enquanto a amostragem por conglomerados é relativamente mais rápida.
• Amostras estratificadas têm menos erros devido à fatoração da presença de cada grupo dentro da população e adaptação dos métodos para obter uma melhor estimativa.
• A amostragem por conglomerados tem uma porcentagem de erro inerentemente maior.
