Amostra Aleatória Simples vs Amostra Aleatória Sistemática
Dados é uma das coisas mais importantes em estatística. Devido a dificuldades práticas, não será possível fazer uso de dados de uma população inteira quando uma hipótese for testada. Portanto, os valores dos dados das amostras são tomados para fazer inferências sobre uma população. Visto que nem todos os dados são usados; há uma incerteza (que é chamada de erro de amostragem) nas inferências feitas. Para minimizar tais incertezas, é importante que sejam escolhidas amostras imparciais.
Quando os indivíduos são escolhidos para uma amostra de tal forma que cada indivíduo na população tem a mesma probabilidade de ser selecionado, então essa amostra é chamada de amostra aleatória. Por exemplo, considere o caso em que 10 casas de 100 casas em um bairro devem ser escolhidas como amostra. O número de cada casa está escrito em pedaços de papel, e todas as 100 peças estão em uma cesta. Um escolhe aleatoriamente 10 pedaços de papel diferentes com reposição da cesta. Então os 10 números escolhidos serão uma amostra aleatória.
Amostragem aleatória simples e amostragem aleatória sistemática são ambas técnicas de amostragem, que resultam em amostras aleatórias com algumas qualidades diferentes.
O que é uma amostra aleatória simples?
Uma amostra aleatória simples é uma amostra aleatória escolhida de tal forma que cada uma das amostras desse tamanho de amostra (que pode ser escolhida da população) tenha a mesma probabilidade de ser selecionada como amostra. Essa técnica de amostragem requer o alcance em toda a abrangência da população. Em outras palavras, a população deve ser suficientemente pequena, temporal e espacialmente, para fazer uma amostragem aleatória simples de forma eficiente. Voltando ao exemplo, no segundo parágrafo, percebe-se que o que se faz ali é uma amostragem aleatória simples e a amostra de 10 casas sorteadas dessa forma é uma amostra aleatória simples.
Por exemplo, considere o caso de testar lâmpadas produzidas por uma empresa, por toda a vida. A população considerada são todas as lâmpadas produzidas pela empresa. Mas, neste caso, algumas lâmpadas ainda não foram produzidas e algumas já foram vendidas. Assim, a amostragem está temporariamente limitada às lâmpadas atualmente em estoque. Nesse caso, a amostragem aleatória simples não pode ser feita, pois é impossível garantir que, para cada k, cada amostra de tamanho k tenha igual probabilidade de ser selecionada como amostra a ser investigada.
O que é uma Amostra Aleatória Sistemática?
Amostras aleatórias escolhidas com padrão sistemático são chamadas de amostras aleatórias sistemáticas. Existem várias etapas para escolher uma amostra usando este método.
- Indexar a população (os números devem ser atribuídos aleatoriamente)
- Calcule o valor máximo do intervalo de amostragem (o número de indivíduos na população dividido pelo número de indivíduos a serem escolhidos para a amostra.)
- Selecione um número aleatório entre 1 e o valor máximo.
- Adicione repetidamente o valor máximo para selecionar o restante dos indivíduos.
- Escolha a amostra selecionando os indivíduos correspondentes à sequência numérica obtida.
Por exemplo, considere a seleção de 10 casas de 100 casas. Em seguida, as casas são numeradas de 1 a 100, para encontrar uma amostra aleatória sistemática. Então, o valor máximo é 100/10=10. Agora, escolha um número aleatoriamente no intervalo 1-10. Isso pode ser feito por sorteio. Digamos, 7 é o número obtido como resultado. A amostra aleatória são as casas numeradas 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 e 97.
Qual é a diferença entre Amostra Aleatória Simples e Amostra Aleatória Sistemática?• A amostra aleatória simples requer que cada indivíduo seja selecionado separadamente, mas a amostra aleatória sistemática não. • Na amostragem aleatória simples, para cada k, cada amostra de tamanho k tem a mesma probabilidade de ser selecionada como amostra, mas não na amostragem aleatória sistemática. |
