ANOVA vs MANOVA
ANOVA e MANOVA são dois métodos estatísticos usados para verificar as diferenças nas duas amostras ou populações.
O que é ANOVA (Análise de Variância)?
A análise da variância é um método para investigar as diferenças entre duas amostras, ou populações. A ANOVA não envolve a análise da relação entre duas ou mais variáveis explicitamente. Em vez disso, verifica se duas ou mais amostras de diferentes populações têm a mesma média. Por exemplo, considere os resultados do teste de um exame realizado para uma série em uma escola. Mesmo que os testes sejam diferentes, o desempenho pode ser semelhante de classe para classe. Um método de verificar isso é comparando a média de cada classe. ANOVA ou ANAlysis Of Variance permite testar esta hipótese. No básico, a ANOVA pode ser considerada como uma extensão do teste t, onde as médias de duas amostras retiradas de duas populações são comparadas.
A ideia fundamental da ANOVA é considerar a variação dentro da amostra e a variação entre as amostras. A variação dentro da amostra pode ser atribuída à aleatoriedade, enquanto a variação entre as amostras pode ser atribuída tanto à aleatoriedade quanto a outros fatores externos. A análise de variância é baseada em três modelos; modelo de efeitos fixos, modelo de efeitos aleatórios e modelo de efeitos mistos.
O que é MANOVA?
MANOVA significa Multivariate ANalysis Of VAriance, e representa mais de duas amostras ou populações. Trata-se de múltiplas variáveis dependentes e pode ser considerada como uma generalização da ANOVA.
Em contraste com a ANOVA, a MANOVA utiliza a variância-covariância entre variáveis aleatórias ao testar a significância estatística das diferenças nas médias. O teste MANOVA fornece detalhes para os efeitos da variável independente sobre a variável dependente, e as interações entre a variável independente e a interação entre as variáveis independentes e dependentes.
Qual é a diferença entre ANOVA e MANOVA?
• ANOVA verifica as diferenças entre as médias de duas amostras/populações enquanto MANOVA verifica as diferenças entre várias amostras/populações.
• ANOVA diz respeito a duas variáveis, enquanto MANOVA diz respeito às diferenças em múltiplas variáveis simultaneamente.
• MANOVA usa a relação covariância-variância.
