ANCOVA vs ANOVA
ANCOVA e ANOVA são duas técnicas utilizadas na análise estatística. Se você está confuso entre ANCOVA e ANOVA, e se perguntando qual é a diferença entre ANCOVA e ANOVA, você não está sozinho, pois há muitos que pensam nesse sentido. Para começar, ambas são técnicas estatísticas para igualar grupos ou amostras em uma ou mais variáveis. Existem pequenas diferenças na metodologia, servindo ao mesmo propósito. Vamos ver o que significam esses termos de reboque.
ANCOVA
ANCOVA significa Análise de Covariância. É um método de análise que possui duas ou mais variáveis com pelo menos uma variável preditora contínua e também uma variável categórica. ANCOVA mescla ANOVA e outro método chamado regressão no caso de variáveis contínuas. É basicamente um método para testar o efeito ou não de certos fatores na variável de resultado quando a variância foi removida. Fazendo uso de covariante, ANCOVA melhora o poder estatístico. ANCOVA é um modelo de análise de regressão linear que implica que a relação das variáveis (dependentes e independentes) deve ser linear.
ANOVA
ANOVA significa Análise de Variância em estatística. O objetivo da ANOVA é verificar se os dados de vários grupos têm uma média comum ou não. Este método de análise dá melhores resultados do que um teste t de duas amostras. A realização de 2-3 testes t tem uma probabilidade de dar erro e, portanto, a ANOVA é mais eficiente se você precisar comparar médias de vários grupos.
Diferença entre ANCOVA e ANOVA
Falando em diferenças, para alguém que não é bem versado em ambos os métodos seria difícil encontrar uma diferença. Tanto a ANCOVA quanto a ANOVA estão disponíveis em diferentes designs para fins de análise. Vamos usar ver.
Principais diferenças entre ANCOVA e ANOVA
• Enquanto ANCOVA faz uso de covariável, ANOVA não depende e, de fato, evita covariável propositalmente.
• A variação de BG é uma característica especial da ANOVA, enquanto a ANCOVA divide a variação de BG em TX e COV.
• Tanto a ANOVA quanto a ANCOVA fazem uso da variação WG, mas a ANCOVA a divide para diferenças individuais como COV, enquanto a ANOVA a usa apenas para diferenças individuais.
• Embora ambos sejam bons métodos de análise, a ANCOVA deve ter mais poder e imparcialidade entre os dois.
