Modelo Conceitual vs Modelo Lógico
A modelagem de dados é uma tarefa que confunde muitos modeladores devido ao uso de diferentes designs de modelagem. Três estilos de modelagem de dados que são muito populares são modelos conceituais, físicos e lógicos, mas devido a muitos princípios sobrepostos, as pessoas que desejam fazer uso de qualquer um desses modelos permanecem confusas. Sua confusão aumenta ainda mais por causa do jargão técnico e da terminologia. Este artigo tentará descobrir as diferenças entre os modelos conceituais e lógicos em termos simples para tirar dúvidas da mente dos leitores.
Modelagem de Dados Conceituais
Entity Relationship Model é a característica básica do modelo de dados conceitual. No ERD deste modelo, as entidades são representadas como caixas enquanto os relacionamentos são representados na forma de diamantes. Um exemplo de relacionamento pode ser tomado como cliente dando ordem enquanto um exemplo de entidade é tudo o que uma empresa pode estar interessada. Este modelo foi desenvolvido por Peter Chen em 1976. No entanto, desde então esse modelo foi diluído e raramente é usado em sua forma pura hoje.
Em um modelo de dados conceitual, também existem itens de dados além de entidades e relacionamentos. Esses itens de dados são vinculados a entidades como seus atributos. Alguns itens de dados comuns a todas as entidades podem ser vinculados a muitas entidades no modelo. Uma característica de qualquer modelo de dados conceitual é o uso da mesma terminologia para entidades que são usadas no negócio. Embora o modelo conceitual seja relativamente simples, não permanece assim, dadas as complexidades das empresas atuais. Para descrever as entidades e seus relacionamentos no contexto atual, é necessário um nível muito alto de abstração na modelagem conceitual de dados.
Modelagem de Dados Lógicos
É quando os dados de TI devem ser implementados nos dados de negócios que se faz uso do modelo de dados lógico. Embora não seja necessário ter uma ordem ao nomear entidades e relacionamentos no modelo conceitual, o modelo lógico precisa levar em consideração a organização ao criar atributos. Então, pode-se optar por chaves substitutas para facilitar se as chaves estrangeiras fizerem as tabelas parecerem complicadas. Uma vez concluído. O modelo lógico parece estar próximo do modelo físico. No entanto, ainda possui semelhanças com o modelo conceitual. O modelo lógico tem chaves primárias, estrangeiras e alternativas, mas nada em particular para uma plataforma de banco de dados de destino.
Qual é a diferença entre Modelo de Dados Conceitual e Lógico?
• Tanto os modelos de dados conceituais quanto os lógicos são importantes para a modelagem de dados
• Embora o modelo de dados conceitual facilite a comunicação com uma descrição dos requisitos de dados, o modelo de dados lógico permite que os profissionais de TI participem sem ter que se preocupar com as limitações do banco de dados.
