Data Mining vs Ferramentas de Consulta
Ferramentas de consulta são ferramentas que ajudam a analisar os dados em um banco de dados. Eles fornecem construção de consultas, edição de consultas, pesquisa, localização, relatórios e funcionalidades de resumo. Por outro lado, a mineração de dados é um campo da ciência da computação, que lida com a extração de informações anteriormente desconhecidas e interessantes de dados brutos. Os dados usados como entrada para o processo de mineração de dados geralmente são armazenados em bancos de dados. Os usuários que gostam de estatísticas usam Data Mining. Eles utilizam modelos estatísticos para procurar padrões ocultos nos dados. Os mineradores de dados estão interessados em encontrar relacionamentos úteis entre diferentes elementos de dados, o que acaba sendo lucrativo para as empresas.
Mineração de dados
A mineração de dados também é conhecida como Knowledge Discovery in Data (KDD). Como mencionado acima, é um campo da ciência da computação, que lida com a extração de informações anteriormente desconhecidas e interessantes de dados brutos. Devido ao crescimento exponencial de dados, especialmente em áreas como negócios, a mineração de dados tornou-se uma ferramenta muito importante para converter essa grande riqueza de dados em inteligência de negócios, pois a extração manual de padrões se tornou aparentemente impossível nas últimas décadas. Por exemplo, atualmente é usado para várias aplicações, como análise de redes sociais, detecção de fraudes e marketing. A mineração de dados geralmente lida com as seguintes quatro tarefas: agrupamento, classificação, regressão e associação. Clustering é identificar grupos semelhantes a partir de dados não estruturados. Classificação são regras de aprendizado que podem ser aplicadas a novos dados e normalmente incluem as seguintes etapas: pré-processamento de dados, modelagem de projeto, aprendizado/seleção de recursos e avaliação/validação. A regressão é encontrar funções com erro mínimo para modelar dados. E associação está procurando relacionamentos entre variáveis. A mineração de dados geralmente é usada para responder a perguntas como quais são os principais produtos que podem ajudar a obter alto lucro no próximo ano no Wal-Mart?
Ferramentas de consulta
Ferramentas de consulta são ferramentas que ajudam a analisar os dados em um banco de dados. Normalmente, essas ferramentas de consulta têm um front-end de GUI com maneiras convenientes de inserir consultas como um conjunto de atributos. Uma vez que essas entradas são fornecidas, a ferramenta gera consultas reais compostas da linguagem de consulta subjacente usada pelo banco de dados. SQL, T-SQL e PL/SQL são exemplos de linguagens de consulta usadas em muitos bancos de dados populares atualmente. Em seguida, essas consultas geradas são executadas nos bancos de dados e os resultados das consultas são apresentados ou relatados ao usuário de forma organizada e clara. Normalmente, o usuário não precisa conhecer uma linguagem de consulta específica do banco de dados para usar uma ferramenta de consulta. Os principais recursos das ferramentas de consulta são o construtor e editor de consultas integrado, relatórios e figuras de verão, recursos de importação e exportação e recursos avançados de localização/pesquisa.
Qual é a diferença entre Data mining e Query Tools?
Ferramentas de consulta podem ser usadas para criar e inserir consultas facilmente em bancos de dados. As ferramentas de consulta facilitam muito a criação de consultas sem precisar aprender uma linguagem de consulta específica do banco de dados. Por outro lado, Data Mining é uma técnica ou conceito em ciência da computação, que trata da extração de informações úteis e até então desconhecidas de dados brutos. Na maioria das vezes, esses dados brutos são armazenados em bancos de dados muito grandes. Portanto, os mineradores de dados podem usar as funcionalidades existentes das Ferramentas de consulta para pré-processar dados brutos antes do processo de mineração de dados. No entanto, a principal diferença entre as técnicas de mineração de dados e o uso de ferramentas de consulta é que, para usar as ferramentas de consulta, o usuário precisa saber exatamente o que está procurando, enquanto a mineração de dados é usada principalmente quando o usuário tem uma vaga ideia sobre o que está procurando. estão procurando.
