Key Difference – Data Mining vs Machine Learning
Data mining e machine learning são duas áreas que andam de mãos dadas. Por serem parentes, são semelhantes, mas têm pais diferentes. Mas, atualmente, ambos crescem cada vez mais como um ao outro; quase semelhante a gêmeos. Portanto, algumas pessoas usam a palavra aprendizado de máquina para mineração de dados. No entanto, você entenderá ao ler este artigo que a linguagem de máquina é diferente da mineração de dados. Uma diferença fundamental é que a mineração de dados é usada para obter regras dos dados disponíveis, enquanto o aprendizado de máquina ensina o computador a aprender e entender determinadas regras.
O que é Mineração de Dados?
Data mining é o processo de extrair informações implícitas, previamente desconhecidas e potencialmente úteis dos dados. Embora a mineração de dados pareça nova, a tecnologia não é. A mineração de dados é o principal método de divulgação computacional de padrões em grandes conjuntos de dados. Também envolve métodos na interseção de aprendizado de máquina, inteligência artificial, estatística e sistemas de banco de dados. O campo de mineração de dados inclui banco de dados e gerenciamento de dados, pré-processamento de dados, considerações de inferência, considerações de complexidade, pós-processamento de estruturas descobertas e atualização online. Dragagem de dados, pesca de dados e espionagem de dados são termos de referência mais comuns na mineração de dados.
Hoje, as empresas usam computadores poderosos para examinar grandes volumes de dados e analisar relatórios de pesquisa de mercado por anos. A mineração de dados ajuda essas empresas a identificar a relação entre fatores internos, como preço, habilidades da equipe e fatores externos, como concorrência, condição econômica e demografia do cliente.
CRISP Data Mining Process Diagram
O que é aprendizado de máquina?
Machine learning é uma parte da ciência da computação e muito semelhante à mineração de dados. O aprendizado de máquina também é usado para pesquisar os sistemas em busca de padrões e explorar a construção e o estudo de algoritmos. O aprendizado de máquina é um tipo de inteligência artificial que fornece aos computadores a capacidade de aprender sem serem explicitamente programados. O aprendizado de máquina visa principalmente o desenvolvimento de programas de computador que podem aprender a crescer e mudar de acordo com novas situações e se aproximam muito da estatística computacional. Ele também tem fortes laços com a otimização matemática. Algumas das aplicações mais comuns do aprendizado de máquina são filtragem de spam, reconhecimento óptico de caracteres e mecanismos de pesquisa.
Assistente online automatizado é uma aplicação de aprendizado de máquina
O aprendizado de máquina às vezes entra em conflito com a mineração de dados, pois ambos são como duas faces em um dado. As tarefas de aprendizado de máquina geralmente são classificadas em três categorias amplas, como aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado e aprendizado por reforço.
Qual é a diferença entre Data Mining e Machine Learning?
Como funcionam
Data Mining: Data mining é um processo que começa a partir de dados aparentemente não estruturados para encontrar padrões interessantes.
Machine Learning: Machine Learning usa muitos algoritmos.
Dados
Data Mining: A mineração de dados é usada para extrair dados de qualquer data warehouse.
Machine Learning: Machine Learning é ler a máquina que se relaciona com o software do sistema.
Aplicativo
Data Mining: A mineração de dados utiliza principalmente dados de um domínio específico.
Machine Learning: As técnicas de machine learning são bastante genéricas e podem ser aplicadas a várias configurações.
Foco
Data Mining: A comunidade de mineração de dados se concentra principalmente em algoritmos e aplicativos.
Machine Learning: as comunidades de machine learning pagam mais por teorias.
Metodologia
Data Mining: A mineração de dados é usada para obter regras dos dados.
Machine Learning: Machine Learning ensina o computador a aprender e entender determinadas regras.
Pesquisa
Data Mining: Data Mining é uma área de pesquisa que utiliza métodos como aprendizado de máquina.
Machine Learning: Machine learning é uma metodologia usada para permitir que computadores realizem tarefas inteligentes.
Resumo:
Mineração de Dados x Aprendizado de Máquina
Embora o aprendizado de máquina seja totalmente diferente com a mineração de dados, eles geralmente são semelhantes entre si. A mineração de dados é o processo de extração de padrões ocultos de grandes dados, e o aprendizado de máquina é uma ferramenta que também pode ser usada para isso. O campo de aprendizado de máquina cresceu ainda mais como resultado da construção de IA. Os mineradores de dados normalmente têm um forte interesse em aprendizado de máquina. Ambos, mineração de dados e aprendizado de máquina, colaboram igualmente para o desenvolvimento de IA e áreas de pesquisa.
Imagem cortesia:
1. "CRISP-DM Process Diagram" de Kenneth Jensen - Trabalho próprio. [CC BY-SA 3.0] via Wikimedia Commons
2. "Assistente online automatizado" pela Bemidji State University [Domínio Público] via Wikimedia Commons
