Dados Ordinais vs Dados de Intervalo
Ordinal e Intervalo são tipos de dados. Na verdade, essas são maneiras diferentes de representar e classificar informações. Ambos os tipos de dados são importantes, pois fornecem informações ao usuário para medir diferentes aspectos usando estatísticas. Se você gosta de pesquisa, precisa dos dois tipos de dados com frequência, o que significa que precisa entender as diferenças entre os dois tipos de dados.
Dados Ordinais
Dados ordinais referem-se a um arranjo de dados em uma escala. Por exemplo, pode haver uma variável X que se refere ao número de dias em que os indivíduos foram alimentados com uma dieta especial, e a variável Y pode medir a classificação desses indivíduos em uma corrida. Em tais dados, é possível correlacionar o efeito da variável X na variável Y.
Dados de intervalo
Há uma escala contínua significativa de medição e os dados também estão em um nível de intervalo. Aqui, diferenças iguais entre valores em escala correspondem a diferenças reais entre grandezas físicas que a escala pretende medir. Um exemplo seria uma coleção de medidas de altura de diferentes indivíduos. Pode-se dizer com segurança que a diferença de altura de uma pessoa que mede 1,8 metro e aquela que tem 1,7 metro de altura é a mesma que a diferença entre uma pessoa que tem 1,9 metro e outra que tem 1,8 metro de altura.
Os dados que foram organizados em intervalos podem ser organizados com base em classificações. Isso implica que os dados de intervalo podem ser convertidos em dados ordinais. No entanto, o mesmo não pode ser dito sobre dados ordinais, pois eles não podem ser convertidos em dados de intervalo. No entanto, os dados de nível de intervalo revelam mais do que os dados de nível ordinal.
Os dados ordinais são baseados em classificações. Por exemplo, em uma corrida de 100 metros, quem vence a corrida pode levar 11 segundos, o segundo colocado 11,5 segundos e o terceiro colocado 12,5 segundos. Como o intervalo de tempo entre as diferentes classificações não é fixo, tudo o que você sabe são as classificações de diferentes indivíduos. Os dados de intervalo, como o nome indica, são baseados em uma escala contínua. Em uma escala de temperatura, você tem valores como 50 graus e 51 graus. Você sabe que a diferença é de 1 grau.
Diferença entre Dados Ordinais e Dados Intervalados
Assim fica claro que a maior diferença entre dados ordinais e intervalares é que a escala não é uniforme em dados ordinais, enquanto é uniforme em escala intervalar. Outra diferença, claro, é o fato de que dados de intervalo revelam informações de minério do que dados ordinais.
