Key Difference – NoSQL vs MongoDB
Os sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) são usados por muitas organizações. A Linguagem de Consulta Estruturada (SQL) é usada para armazenar, recuperar e modificar dados em bancos de dados relacionais. Eles não são eficientes no armazenamento de uma enorme variedade de dados e é difícil fazer o dimensionamento horizontal. Portanto, o NoSQL foi introduzido. NoSQL significa “Não apenas SQL” ou “Sem SQL”. Existem vários tipos de bancos de dados NoSQL, como documento, valor-chave, gráfico, etc. MongoDB é um tipo de NoSQL. É um software de código aberto fácil de usar escrito em C++ que é rápido e flexível. A principal diferença entre o NoSQL e o MongoDB é que o NoSQL é um mecanismo para armazenar e recuperar dados em um banco de dados não relacional e o MongoDB é um banco de dados orientado a documentos que pertence ao NoSQL.
O que é NoSQL?
Existem muitos bancos de dados como MySQL, Oracle, etc. Esses bancos de dados são conhecidos como Bancos de Dados Relacionais. Um banco de dados relacional consiste em tabelas e elas estão relacionadas entre si usando restrições como Chave Primária, Chave Estrangeira. Bancos de dados relacionais não são eficazes no armazenamento de Big Data/Big data. Big Data é uma grande soma de dados que são difíceis de armazenar usando dispositivos de armazenamento tradicionais ou bancos de dados relacionais.
NoSQL significa banco de dados não relacional e pode lidar com Big Data. Além disso, é fácil gerenciar os bancos de dados NoSQL. Os dados podem ser dimensionados ou agrupados em máquinas. O clustering reduz o custo de manutenção de dados. Existem vários tipos de bancos de dados NoSQL. Os bancos de dados de documentos estão sendo usados para dados dinâmicos. Esses bancos de dados são MongoDB e Couch DB. Nesses bancos de dados, os dados são armazenados no formato JavaScript Object Notation (JSON).
Outro tipo são os bancos de dados de coluna. Um exemplo seria o Apache Cassandra. Em bancos de dados relacionais, os dados são lidos e gravados em torno de linha. Mas em bancos de dados de coluna, a leitura e a gravação de dados são feitas em coluna. Isso é útil para análise de dados.
Figura – Bancos de dados NoSQL
Um tipo de banco de dados NoSQL simples é um banco de dados armazenado por valor-chave, como Couchbase Sever, Redis. Eles são rápidos, mas não muito personalizáveis. Os bancos de dados de cache podem armazenar dados no disco ou no cache. Um exemplo de banco de dados de cache é o Memcache. Os bancos de dados gráficos consistem em nós e os relacionamentos são criados usando arestas. Neo4J e Oracle NoSQL são alguns dos bancos de dados gráficos.
O que é MongoDB?
MongoDB é um banco de dados orientado a documentos. É um software de código aberto. Um banco de dados relacional possui tabelas e as tabelas possuem linhas e colunas. Da mesma forma, o MongoDB possui coleções e documentos. Um documento é um registro na coleção do MongoDB. Uma coleção é um conjunto de documentos do MongoDB. Normalmente, todos os documentos têm uma finalidade semelhante. Um único servidor MongoDB possui vários bancos de dados. 'mongod.exe' é o servidor de banco de dados e 'mongo.exe' é o shell interativo.
O programador escreve documentos no formato JSON. O MongoDB converte internamente os objetos JSON são convertidos em BSON. BSON são objetos binários e possuem aspas na chave e no valor. O MongoDB é útil no desenvolvimento de software baseado em agilidade porque pode mudar para uma grande quantidade de dados. É fácil alterar documentos adicionando e excluindo facilmente os existentes. MongoDB pode armazenar diferentes tipos de dados como s string, número, data, array, Booleans, etc. Ele também possui tipo de dados de buffer para armazenar vídeo, imagens e áudio. O tipo de dados misto pode combinar diferentes tipos de dados. O MongoDB tem uma sintaxe fácil, por isso é fácil escrever consultas. Ele também pode fornecer programas de redução de mapa em arquitetura distribuída.
Quais são as semelhanças entre NoSQL e MongoDB?
- Ambos podem lidar com Big Data.
- Suporta escalabilidade horizontal sem hardware caro.
- Suporta arquitetura distribuída.
- Ambos não suportam junções.
- Ambos não podem lidar com transações complexas.
- O esquema é dinâmico.
- Flexível e fácil de usar.
Qual é a diferença entre NoSQL e MongoDB?
NoSQL vs MongoDB |
|
NoSQL é usado para armazenar e recuperar dados em um banco de dados não relacional. | MongoDB é um banco de dados escalável, de alto desempenho e orientado a documentos, que é um sistema de gerenciamento de banco de dados não relacional. |
Tipo | |
NoSQL pode ser de diferentes tipos, como base de documentos, armazenamento de valores-chave, banco de dados de gráficos etc. | MongoDB é um banco de dados orientado a documentos. |
Resumo – NoSQL vs MongoDB
Bancos de dados NoSQL possuem uma arquitetura distribuída e podem aumentar a consistência dos dados. MongoDB é um banco de dados NoSQL de código aberto. Ele fornece escalabilidade e alto desempenho. No desenvolvimento ágil, os requisitos podem mudar e o MongoDB permite alterar o esquema. A diferença entre o NoSQL e o MongoDB é que o NoSQL é um mecanismo para armazenar e recuperar dados no banco de dados não relacional e o MongoDB é um banco de dados orientado a documentos que pertence ao NoSQL.
Baixe a versão em PDF do NoSQL vs MongoDB
Você pode baixar a versão em PDF deste artigo e usá-lo para fins offline conforme nota de citação. Baixe a versão em PDF aqui Diferença entre NoSQL e MongoDB