A principal diferença entre sensibilidade e especificidade é que a sensibilidade mede a probabilidade de positivos reais, enquanto a especificidade mede a probabilidade de negativos reais.
Sensibilidade e especificidade são dois termos que encontramos em testes estatísticos. Dependendo da natureza do estudo, a importância dos dois pode variar. O teste ideal deve ser capaz de fornecer resultados com 100% de sensibilidade e 100% de especificidade. No entanto, em uma aplicação prática, é difícil conseguir isso. Na maioria dos incidentes, uma troca entre os dois é essencial para construir uma base razoável para a confiabilidade dos resultados do teste. Portanto, este artigo atual se concentra principalmente na diferença entre sensibilidade e especificidade.
O que é Sensibilidade?
Sensibilidade, também conhecida como taxa de recuperação, é uma medida que determina a probabilidade de resultados positivos reais. Em outras palavras, esse recurso de teste se concentra principalmente na identificação dos membros da amostra que são realmente positivos em relação à propriedade testada. Por exemplo, vamos fazer um teste que descobre quantos pacientes estão realmente sofrendo de uma determinada doença. Então, podemos dizer que estamos esperando a probabilidade de respostas positivas para a propriedade testada; "doente". Portanto, tais medidas focam na sensibilidade. A seguir está uma equação simples que representa a sensibilidade.
Sensibilidade=Número de verdadeiros positivos /[Número de verdadeiros positivos + Número de falsos negativos]
Tentar atingir 100% de sensibilidade em um teste prático é praticamente impossível porque elimina a parte dos rejeitados incorretamente. Portanto, o esforço é atingir uma sensibilidade muito alta; um teste de alta sensibilidade é bastante confiável. No entanto, não se deve pensar que sensibilidade significa precisão. A precisão fornece uma proporção de resultados positivos para resultados falsos positivos, enquanto a sensibilidade é uma medida da proporção de positivos reais para o total de positivos que o teste mediu, incluindo os contados indiretamente.
O que é Especificidade?
Especificidade, também conhecida como taxa de verdadeiro negativo, é uma medida que determina a probabilidade de negativos reais. O foco desta medição é descobrir os membros da amostra que são realmente negativos para a propriedade testada. Tomando o mesmo exemplo de testar pessoas que sofrem de uma determinada doença, se o teste se concentra em medir as pessoas que não têm a doença, podemos dizer que o teste mede a especificidade. Portanto, fica claro que o que a especificidade faz é confirmar quantos são negativos para a propriedade testada. A especificidade também pode ser facilmente colocada em uma equação como abaixo.
Especificidade=Número de verdadeiros negativos / [Número de verdadeiros negativos + Número de falsos positivos]
Figura 01: Sensibilidade e Especificidade
Além disso, a especificidade é muito importante em testes médicos e testes químicos. Nos exames médicos, confirmar que uma pessoa não tem a doença é mais importante do que detectar se a pessoa a tem. Quando a resposta positiva é levada em consideração, não há garantia sobre o grau da doença, pois simplesmente afirma que uma pessoa é positiva. Mas, saber que uma pessoa não tem doença é um forte resultado. É o mesmo para testes químicos, onde descobrir que certas substâncias estão presentes é um resultado mais fraco do que encontrar sua ausência. Ambas as propriedades estatísticas são importantes, e é crucial decidir qual deve ser trocada por qual.
Quais são as semelhanças entre sensibilidade e especificidade?
- Sensibilidade e especificidade são duas medidas estatísticas de um teste.
- Eles são amplamente utilizados na medicina.
- Isso é; eles medem as probabilidades de algo testado ser positivo ou negativo.
- Além disso, ambos são expressos em valores percentuais.
- Além disso, alcançar 100% de sensibilidade ou 100% de especificidade é praticamente difícil.
Qual é a diferença entre sensibilidade e especificidade?
A sensibilidade mede a probabilidade de positivos reais, enquanto a especificidade mede a probabilidade de negativos reais. Assim, esta é a principal diferença entre sensibilidade e especificidade. Nos exames médicos, a sensibilidade se concentra principalmente em encontrar as pessoas que sofrem da doença, enquanto a especificidade se concentra principalmente em medir as pessoas que não têm a doença. Portanto, também é uma diferença entre sensibilidade e especificidade.
Resumo – Sensibilidade vs Especificidade
Sensibilidade e especificidade são duas medidas estatísticas que usamos frequentemente em testes medicinais. A sensibilidade concentra-se principalmente na medição da probabilidade de positivos reais. Por outro lado, a especificidade concentra-se principalmente em medir a probabilidade de negativos reais. Portanto, esta é a principal diferença entre sensibilidade e especificidade. Mas em aplicações práticas, 100% de sensibilidade e 100% de especificidade são impossíveis.
