A principal diferença entre estrutura de dados linear e não linear é que em estruturas de dados lineares, a organização dos elementos de dados é sequencial, enquanto em estruturas de dados não lineares, a organização dos elementos de dados não é sequencial.
Uma estrutura de dados é um método para organizar e armazenar dados, o que permitiria uma recuperação e uso de dados eficientes. A estrutura de dados linear é uma estrutura que organiza seus elementos de dados um após o outro. A organização das estruturas de dados lineares é semelhante à organização da memória do computador. A construção de estruturas de dados não lineares ocorre anexando um elemento de dados a vários outros elementos de dados de forma que reflita um relacionamento específico entre eles. A organização de estruturas de dados não lineares é diferente da memória do computador.
O que são Estruturas de Dados Lineares?
Estruturas de dados lineares organizam seus elementos de dados de forma linear, onde cada elemento de dados é anexado um após o outro. Em estruturas de dados lineares, os elementos de dados percorrem um após o outro e apenas um elemento pode ser alcançado diretamente durante a travessia. Além disso, estruturas de dados lineares são muito fáceis de implementar, pois a organização da memória do computador também é linear.
Figura 01: Estrutura de Dados da Pilha
Algumas estruturas de dados lineares comumente usadas são arrays, listas encadeadas, pilhas e filas. Em primeiro lugar, uma matriz é uma coleção de elementos de dados do mesmo tipo. O índice ajuda a identificar cada elemento na matriz. Em segundo lugar, uma lista encadeada é uma sequência de nós, onde cada nó é composto por um elemento de dados e uma referência ao próximo nó na sequência. Em terceiro lugar, uma pilha também é uma estrutura de dados linear. Só é possível adicionar ou remover elementos de dados do topo da lista. Em quarto lugar, uma fila também é uma lista. Permite adicionar elementos de dados de uma extremidade da lista e remover da outra extremidade da lista.
O que são estruturas de dados não lineares?
Em estruturas de dados não lineares, a organização dos elementos de dados não é sequencial. É possível anexar um item de dados em uma estrutura de dados não linear a vários outros elementos de dados para refletir um relacionamento especial entre eles. Além disso, não é possível percorrer os itens em uma única execução.
Figura 02: Estrutura de Dados em Árvore
Estruturas de dados como árvores e gráficos são alguns exemplos de estruturas de dados não lineares. Em primeiro lugar, uma árvore é uma estrutura de dados composta por um conjunto de nós vinculados. Permite representar uma relação hierárquica entre os elementos de dados. Em segundo lugar, um grafo é uma estrutura de dados composta por um conjunto finito de arestas e vértices. Os elementos de dados armazenados nos vértices e as arestas representam as conexões ou relacionamentos entre os vértices.
Qual é a diferença entre estruturas de dados lineares e não lineares?
Estruturas de dados lineares organizam os elementos de dados de maneira sequencial, e é possível percorrer os elementos de dados em uma única execução em uma estrutura de dados linear. Além disso, é mais fácil implementar estruturas de dados lineares. Array, Stack, Queue, Linked List são alguns exemplos de estruturas de dados lineares.
Estruturas de dados não lineares não organizam os dados de maneira sequencial e não é possível percorrer os elementos de dados em uma única execução em uma estrutura de dados não linear. Além disso, é difícil implementar estruturas de dados não lineares. Árvore e Gráfico são alguns exemplos de estruturas de dados não lineares.
Resumo – Estruturas de dados lineares vs não lineares
A diferença entre estrutura de dados linear e não linear é que em estruturas de dados lineares, a organização dos elementos de dados é sequencial, enquanto em estruturas de dados não lineares, a organização dos elementos de dados não é sequencial. Em resumo, é mais fácil implementar estruturas de dados lineares na memória do computador do que as estruturas de dados não lineares. A seleção de um tipo de estrutura de dados sobre o outro deve ser feita com cuidado, considerando o relacionamento entre os elementos de dados que precisam ser armazenados.
