Probabilidade vs Estatística
Probabilidade é uma medida da probabilidade de um evento ocorrer. Como a probabilidade é uma medida quantificada, ela deve ser desenvolvida com base matemática. Especificamente, essa construção matemática da probabilidade é conhecida como teoria da probabilidade. Estatística é a disciplina de coleta, organização, análise, interpretação e apresentação de dados. A maioria dos modelos estatísticos é baseada em experimentos e hipóteses, e a probabilidade é integrada à teoria para explicar melhor os cenários.
Mais sobre Probabilidade
A simples aplicação heurística do conceito de probabilidade recebe uma base matemática sólida através da introdução de definições axiomáticas. Nesse sentido, probabilidade é o estudo dos fenômenos aleatórios, onde está centralizada nas variáveis aleatórias, processos estocásticos e eventos.
Em probabilidade, uma previsão é feita com base em um modelo geral, que satisfaz todos os aspectos do problema. Isso permite quantificar a incerteza e a probabilidade de ocorrência de eventos no cenário. As funções de distribuição de probabilidade são usadas para descrever a probabilidade de todos os eventos possíveis no problema considerado.
Outra investigação em probabilidade é a causalidade dos eventos. A probabilidade bayesiana descreve a probabilidade de eventos anteriores com base na probabilidade dos eventos causados pelos eventos. Este formulário é útil em inteligência artificial, especialmente em técnicas de aprendizado de máquina.
Mais sobre Estatística
Estatística é considerada um ramo da matemática e um corpo matemático com base científica. Devido à natureza empírica do básico e seu uso orientado a aplicações, ele não é categorizado como um assunto matemático puro.
Estatística apoia teorias para coleta, análise e interpretação de dados. A estatística descritiva e a estatística inferencial podem ser consideradas como uma divisão importante na estatística. A estatística descritiva é o ramo da estatística que descreve quantitativamente as principais propriedades de um conjunto de dados. A estatística inferencial é o ramo da estatística, que tira conclusões sobre a população em questão a partir do conjunto de dados obtido de uma amostra, sujeita a variações aleatórias, observacionais e amostrais.
A estatística descritiva resume os dados enquanto a estatística inferencial é usada para fazer previsões e predições, em geral, sobre a população, da qual a amostra aleatória foi selecionada.
Qual é a diferença entre Probabilidade e Estatística?
• Probabilidade e estatística podem ser considerados dois processos opostos, ou melhor, dois processos inversos.
• Usando a teoria da probabilidade, a aleatoriedade ou incerteza de um sistema é medida por meio de suas variáveis aleatórias. Como resultado do modelo abrangente desenvolvido, o comportamento dos elementos individuais pode ser previsto. Mas em estatística, um pequeno número de observações é usado para prever o comportamento de um conjunto maior, enquanto, em probabilidade, observações limitadas são selecionadas aleatoriamente da população (o conjunto maior).
• Mais claramente, pode-se afirmar que, usando a teoria da probabilidade, os resultados gerais podem ser usados para interpretar eventos individuais, e as propriedades da população são usadas para determinar as propriedades de um conjunto menor. O modelo de probabilidade fornece os dados referentes à população.
• Em estatística, o modelo geral é baseado em eventos específicos, e as propriedades da amostra são usadas para inferir as características da população. Além disso, o modelo estatístico é baseado nas observações/dados.
