Pesquisa Correlacional x Experimental
As pesquisas psicológicas se dividem em dois tipos principais de metodologias, a saber, pesquisa correlacional e pesquisa experimental. Qualquer estudante de psicologia precisa entender as diferenças entre essas duas metodologias para poder projetar seu estudo psicológico. Existem diferenças claras entre os métodos de pesquisa experimental e correlacional que serão destacadas neste artigo.
O que é Pesquisa Correlacional?
Como o nome indica, o pesquisador procura estabelecer relações entre duas variáveis. Ele parte da premissa de que duas variáveis podem estar relacionadas de alguma forma e então mede o valor de ambas em circunstâncias diferentes para testar sua hipótese se de fato existe uma relação entre as duas variáveis. O próximo passo lógico é verificar se esta relação tem alguma significância estatística.
Na pesquisa correlacional, não há tentativa do pesquisador de influenciar as variáveis. O pesquisador apenas registra os valores das variáveis e então tenta estabelecer algum tipo de relação entre as variáveis como quando um pesquisador registra valores de pressão arterial e colesterol de muitas pessoas na tentativa de descobrir se existe alguma correlação entre pressão alta e colesterol.
É preciso entender que a pesquisa correlacional não tenta estabelecer relações de causa e efeito entre variáveis. O pesquisador não manipula variáveis e não faz nenhuma declaração de causa e efeito em nenhuma pesquisa correlacional. Portanto, embora os cientistas saibam há muito tempo que, em pessoas com depressão clínica, foram encontrados baixos níveis de neurotransmissores como serotonina e norepinefrina, eles não apontam para uma relação causal entre depressão e baixos níveis de neurotransmissores.
O que é Pesquisa Experimental?
Pesquisa experimental é o que a maioria das pessoas considera mais científica, embora não experimental não significa que a pesquisa não seja científica de forma alguma. É da natureza humana tentar descobrir o que acontece quando mudanças são introduzidas nas variáveis. Assim, retomando o exemplo anterior de pressão arterial e colesterol, uma pesquisa pode aumentar deliberadamente a pressão arterial de um sujeito e depois registrar seus níveis de colesterol para ver se há algum aumento ou diminuição. Se mudanças induzidas em uma variável levam a mudanças em outra variável, um pesquisador está em posição de dizer que existe uma relação causal entre as duas variáveis.
Qual é a diferença entre Pesquisa Correlacional e Experimental?
• Somente a pesquisa experimental pode estabelecer uma relação causal entre as variáveis.
• Na pesquisa correlacional, não há tentativa do pesquisador de controlar ou influenciar variáveis. Ele apenas registra os valores das variáveis.
• A pesquisa correlacional pode estabelecer uma correlação entre duas variáveis sem afirmar relação causal. Assim, embora os cientistas saibam que na maioria dos casos de depressão clínica as pessoas foram encontradas com baixos níveis de neurotransmissores como serotonina e epinefrina, eles não fazem uma relação causal de que baixos níveis de neurotransmissores são responsáveis pela depressão nas pessoas.
