Diferença chave – Pesquisa causal vs correlacional
Embora alguns considerem a pesquisa causal e correlacional como de natureza semelhante, existe uma clara diferença entre esses dois tipos de pesquisa. Tanto nas ciências naturais como nas sociais, a pesquisa está sendo realizada para vários propósitos. Essas pesquisas exploram várias dinâmicas do fenômeno. A pesquisa causal visa identificar as relações causais entre as variáveis. A pesquisa correlacional, por outro lado, visa identificar se existe ou não uma associação. A principal diferença entre pesquisa causal e correlacional é que, embora a pesquisa causal possa prever a causalidade, a pesquisa correlacional não pode. Através deste artigo, vamos examinar mais detalhadamente as diferenças entre pesquisa causal e correlacional.
O que é Pesquisa Causal?
A pesquisa causal visa identificar a causalidade entre as variáveis. Isso destaca que permite ao pesquisador encontrar a causa de uma determinada variável. Por exemplo, um pesquisador que estude por que há menos participação de mulheres na política tentará encontrar variáveis que causam essa situação, como responsabilidades familiares, a imagem da mulher, perigos associados, etc.
Na pesquisa causal, o pesquisador geralmente mede o impacto que cada variável tem antes de prever a causalidade. É muito importante prestar atenção nas variáveis, pois, na maioria dos casos, a f alta de controle sobre as variáveis pode levar a falsas previsões. É por isso que a maioria dos pesquisadores manipula o ambiente de pesquisa. Especialmente nas ciências sociais, é muito difícil realizar pesquisas causais porque o ambiente pode consistir em muitas variáveis que influenciam a causalidade que pode passar despercebida. Agora vamos para a pesquisa correlacional.
Uma pesquisa sobre a f alta de participação política feminina pode identificar causalidade
O que é Pesquisa Correlacional?
A pesquisa correlacional tenta identificar associações entre variáveis. A principal diferença entre pesquisa correlacional e pesquisa causal é que a pesquisa correlacional não pode prever a causalidade, embora possa identificar associações. No entanto, é importante ress altar que o pesquisador tenta compreender as variáveis como entidades separadas, bem como a associação de variáveis. Outra diferença que pode ser destacada entre os dois métodos de pesquisa é que, na pesquisa correlacional, o pesquisador não tenta manipular as variáveis. Ele apenas observa.
Vamos compreender isso através de um exemplo de pesquisa das ciências sociais. Um pesquisador que estude o comportamento infantil agressivo perceberá que a família desempenha um papel fundamental na formação do comportamento da criança. Ele também identificará a partir dos dados coletados que crianças de famílias desfeitas apresentam um nível mais alto de agressão, em comparação com outras. Nesse caso, a pesquisadora percebe uma associação entre as variáveis (nível de agressão e famílias desfeitas). Embora ele perceba essa conexão, ele não pode prever que lares desfeitos sejam a causa do nível mais alto de agressão.
Uma pesquisa sobre agressão infantil e famílias desfeitas pode encontrar correlações entre as variáveis.
Qual é a diferença entre pesquisa causal e correlacional?
Definições de Pesquisa Causal e Correlacional:
Pesquisa causal: A pesquisa causal visa identificar a causalidade entre as variáveis.
Pesquisa correlacional: A pesquisa correlacional tenta identificar associações entre variáveis.
Características da Pesquisa Causal e Correlacional:
Natureza:
Pesquisa causal: Na pesquisa causal, o pesquisador identifica a causa e o efeito.
Pesquisa correlacional: Na pesquisa correlacional, o pesquisador identifica uma associação.
Manipulação:
Pesquisa causal: Na pesquisa causal, o pesquisador manipula o ambiente.
Pesquisa correlacional: Na pesquisa correlacional, o pesquisador não manipula o ambiente.
Causalidade:
Pesquisa causal: A pesquisa causal pode identificar causalidade.
Pesquisa correlacional: A pesquisa correlacional não pode identificar causalidade entre variáveis.
