Erro Aleatório vs Erro Sistemático
Quando fazemos um experimento em laboratório, nosso foco principal é minimizar os erros e fazê-lo com a maior precisão possível para obter bons resultados. No entanto, existem várias maneiras em que pode haver erros. Embora tentemos eliminar todos os erros, é impossível fazê-lo. Sempre, há um grau de imprecisão incorporado. Uma razão para os erros pode ser devido aos equipamentos que estamos usando. Com o tempo, o equipamento tende a apresentar falhas e isso afeta as medições. Às vezes, o equipamento é feito para funcionar em algumas condições ambientais e quando essas condições não são fornecidas, ele não funcionará com precisão. Além dos erros do equipamento, pode haver erros nas pessoas que os manipulam. Especialmente, cometemos erros ao fazer leituras. Às vezes, se aqueles que fazem o experimento não são experientes, pode haver vários erros nos métodos. Por outro lado, podem ocorrer erros devido a materiais ou reagentes impróprios usados. Embora não possamos eliminar todos esses erros 100%, devemos tentar eliminá-los o máximo possível, para obter um resultado mais próximo dos resultados reais. Às vezes, esses erros são a razão pela qual não obtemos medições ou resultados de acordo com os valores teóricos. Quando estamos fazendo uma medição ou fazendo um experimento, tentamos repeti-lo várias vezes para reduzir o erro. Senão, às vezes mudando o experimentador, mudando o lugar, ou mudando os equipamentos e materiais usados, tentamos fazer os mesmos experimentos várias vezes. Existem basicamente dois tipos de erros que podem ocorrer em um experimento. Eles são erro aleatório e erro sistemático.
Erro aleatório
Como o nome sugere, erros aleatórios são imprevisíveis. Esses são os erros causados por mudanças desconhecidas e imprevisíveis no experimento. Embora o experimentador faça o mesmo experimento da mesma maneira usando o mesmo equipamento e, se ele não conseguir obter o mesmo resultado (mesmo número se for uma medição), então é devido a um erro aleatório. Isso pode ser no equipamento ou devido às condições ambientais. Por exemplo, se você mede o peso de um pedaço de ferro pela mesma balança e obtém três leituras diferentes em três vezes, isso é um erro aleatório. A fim de minimizar o erro, um grande número das mesmas medições pode ser feito. Tomando o valor médio de todos, pode-se obter um valor mais próximo do valor real. Como os erros aleatórios têm uma distribuição normal gaussiana, esse método de obter a média fornece um valor preciso.
Erro Sistemático
Erros sistemáticos são previsíveis, e este erro estará presente para todas as leituras realizadas. São erros reproduzíveis e estão sempre na mesma direção. Para um experimento, os erros sistemáticos serão persistentes durante todo o experimento. Por exemplo, o erro sistemático pode ser causado por uma calibração imperfeita de um instrumento, ou então, se usarmos uma fita, que se alongou devido ao uso, para medir comprimentos, o erro será o mesmo para todas as medidas.
Qual é a diferença entre Erro Aleatório e Erro Sistemático?
• Erros aleatórios são imprevisíveis e são os erros causados por mudanças desconhecidas e imprevisíveis no experimento. Em contraste, os erros sistemáticos são previsíveis.
• Se pudermos identificar as fontes dos erros sistemáticos, podemos eliminá-los facilmente, mas os erros aleatórios não podem ser facilmente eliminados assim.
• Erros sistemáticos afetam todas as leituras da mesma forma, enquanto erros aleatórios variam em cada medição.
