DBMS vs Data Warehouse
DBMS (Database Management System) é todo o sistema utilizado para a gestão de bases de dados digitais, que permite o armazenamento do conteúdo da base de dados, criação/manutenção de dados, pesquisa e outras funcionalidades. Um data warehouse é um local que armazena dados para fins de arquivamento, análise e segurança. Um data warehouse é composto por um único computador ou vários computadores conectados entre si para formar um sistema de computador.
DBMS, às vezes chamado apenas de gerenciador de banco de dados, é uma coleção de programas de computador dedicados ao gerenciamento (ou seja, organização, armazenamento e recuperação) de todos os bancos de dados instalados em um sistema (ou seja,e. disco rígido ou rede). Existem diferentes tipos de Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados existentes no mundo, e alguns deles são projetados para o gerenciamento adequado de bancos de dados configurados para fins específicos. Os sistemas de gerenciamento de banco de dados comerciais mais populares são Oracle, DB2 e Microsoft Access. Todos esses produtos fornecem meios de alocação de diferentes níveis de privilégios para diferentes usuários, possibilitando que um SGBD seja controlado centralmente por um único administrador ou seja alocado para várias pessoas diferentes. Existem quatro elementos importantes em qualquer Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados. Eles são a linguagem de modelagem, estruturas de dados, linguagem de consulta e mecanismo para transações. A linguagem de modelagem define a linguagem de cada banco de dados hospedado no SGBD. Atualmente várias abordagens populares como hierárquica, de rede, relacional e objeto estão em prática. As estruturas de dados ajudam a organizar os dados como registros individuais, arquivos, campos e suas definições e objetos como mídia visual. A linguagem de consulta de dados mantém a segurança do banco de dados monitorando dados de login, direitos de acesso a diferentes usuários e protocolos para adicionar dados ao sistema. SQL é uma linguagem de consulta popular que é usada em sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional. Finalmente, o mecanismo que permite transações ajuda a simultaneidade e a multiplicidade. Esse mecanismo garantirá que o mesmo registro não seja modificado por vários usuários ao mesmo tempo, mantendo assim a integridade dos dados intacta. Além disso, os DBMSs fornecem backup e outras facilidades também.
Como mencionado anteriormente, data warehouse é um local que armazena dados para fins de arquivamento, relatórios e análises. Ele pode conter muitos bancos de dados diferentes de uma organização. Além de ser um local de armazenamento de dados, um data warehouse também deve ter um sistema que permita ao usuário acessar os dados com facilidade. As funções operadas por um data warehouse geralmente mantêm três camadas. A primeira camada é a camada de teste, que é usada para armazenar dados brutos usados pelos desenvolvedores para análise. A segunda camada é a camada de integração. Ele é usado para integrar e fornecer um nível de abstração para os usuários. O terceiro nível é a camada de acesso, que fornece funcionalidades aos usuários para obter dados. Os data warehouses desempenham um papel importante nos Sistemas de Suporte à Decisão (DSS). DSS é uma técnica usada pelas organizações para desenvolver e identificar fatos, tendências ou relacionamentos que as ajudariam a tomar melhores decisões para atingir suas metas organizacionais.
A principal diferença entre DBMS e data warehouse é o fato de que um data warehouse pode ser tratado como um tipo de banco de dados ou um tipo especial de banco de dados, que fornece recursos especiais para análise e relatórios, enquanto o DBMS é o sistema geral que gerencia um determinado banco de dados. Os data warehouses armazenam principalmente dados para fins de relatórios e análises que ajudariam uma organização no processo de tomada de decisões, enquanto um SGBD é um aplicativo de computador usado para organizar, armazenar e recuperar dados. Um data warehouse precisa usar um DBMS para tornar a organização e a recuperação de dados mais eficientes.
