Banco de dados vs Data Warehouse
A base para a diferença entre um banco de dados e um data warehouse vem do fato de que um data warehouse é um tipo de banco de dados usado para análise de dados. Um banco de dados é uma coleção organizada de dados armazenados em um sistema de computador. Informações sobre alunos, professores e turmas de uma escola armazenadas em forma de tabela são um exemplo de banco de dados. Como os bancos de dados suportam grande quantidade de dados, processamento simultâneo e operações eficientes, eles são amplamente utilizados. Mas, como o banco de dados é frequentemente submetido a atualizações, não é possível ter uma visão adequada para fazer uma análise. Portanto, uma técnica de data warehouse deve ser seguida para conseguir isso. Um data warehouse é um tipo especial de banco de dados, mas otimizado para consulta e análise. À medida que um data warehouse extrai dados de várias fontes e relatórios, ele faz com que as decisões possam ser alcançadas por meio de análise. Vamos olhar para eles e a diferença entre eles com mais detalhes aqui.
O que é um banco de dados?
Um banco de dados é uma coleção de dados relacionados armazenados em um sistema de computador. Normalmente, um banco de dados é organizado e seus dados são relacionados. Por exemplo, um banco de dados escolar teria várias tabelas como professores, alunos e turmas onde cada tabela teria registros que especificam informações sobre cada item. Aqui, podemos ver que a estrutura está organizada com base em determinados critérios e há relações entre as tabelas, pois todas pertencem à mesma escola. Um banco de dados tem vários usos no mundo da computação. Por isso, é tão famoso que é encontrado em abundância em várias aplicações. A vantagem básica de um banco de dados é que um banco de dados pode armazenar uma enorme quantidade de dados em um espaço muito menor, proporcionando operações muito rápidas e fáceis nos dados.
Um banco de dados geralmente envolve um sistema de software chamado Database Management System (DBMS), que é responsável por armazenar e gerenciar os dados no banco de dados. MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server são alguns sistemas de gerenciamento de banco de dados bem conhecidos. Ao criar um banco de dados no computador, o primeiro passo é criar uma estrutura lógica de como os dados são armazenados, organizados e manipulados com base na descrição que temos para o sistema. Isso é chamado de modelagem de banco de dados. Existem várias técnicas de modelagem, como modelo relacional, modelo de rede, modelo orientado a objetos e modelo hierárquico, mas a mais famosa é o modelo relacional. Até o MySQL, que é um dos sistemas gerenciadores de banco de dados mais utilizados, utiliza o modelo relacional para armazenar seus bancos de dados.
Modelos de banco de dados
Um banco de dados suporta quatro funções que são fornecidas pela sigla CRUD que se refere a criar, ler, atualizar e excluir. No SQL, create permite inserir dados em uma tabela. Ler permite consultar o que deseja recuperar e atualizar permite modificar dados quando necessário. Excluir permite excluir dados quando necessário.
O que é um Data Warehouse?
Um data warehouse é um tipo especial de banco de dados usado para análise de dados. Um banco de dados geral é geralmente usado para processamento de transações e, portanto, não é otimizado para análise e relatórios. Mas um data warehouse é especialmente projetado e otimizado para tarefas de análise. Um data warehouse geralmente busca dados do histórico de um sistema de processamento de transações, enquanto várias outras fontes também podem contribuir. Após extrair dados de várias fontes, eles são relatados de forma generalizada. Um sistema de processamento de transações envolve muitas operações por segundo e, portanto, os dados são frequentemente atualizados, tornando difícil para alguém visualizá-los em um determinado ponto e analisá-los para tomar uma decisão. Um data warehouse permite exatamente isso extraindo informações e relatando-as de forma organizada, de modo que se possa analisá-las para chegar a uma decisão.
Qual é a diferença entre Banco de Dados e Data Warehouse?
Um banco de dados é uma coleção organizada de dados. Um data warehouse é um tipo especial de banco de dados, otimizado para consultas e relatórios, em vez de processamento de transações. Portanto, a comparação a seguir é feita sobre um banco de dados geral e um data warehouse.
• Um banco de dados armazena dados atuais enquanto um data warehouse armazena dados históricos.
• Um banco de dados geralmente muda devido a atualizações frequentes feitas nele e, portanto, não pode ser usado para análise ou tomada de decisão. Um data warehouse extrai dados e os reporta para analisar e tomar decisões.
• Um banco de dados geral é usado para Processamento Transacional Online, enquanto um data warehouse é usado para Processamento Analítico Online.
• As tabelas em um banco de dados são normalizadas para obter armazenamento eficiente, enquanto um data warehouse geralmente é desmoralizado para obter consultas mais rápidas.
• As consultas analíticas são muito mais rápidas em um data warehouse do que em um banco de dados.
• Um banco de dados contém dados altamente detalhados, enquanto um data warehouse contém dados resumidos.
• Um banco de dados fornece uma visão relacional detalhada, enquanto um data warehouse fornece uma visão multidimensional resumida.
• Um banco de dados pode fazer muitas transações simultâneas enquanto um data warehouse não foi projetado para tais tarefas.
Resumo:
Data Warehouse vs Banco de Dados
Um banco de dados é uma coleção organizada de dados armazenados em um sistema de computador. Ele armazena uma grande quantidade de dados e eles geralmente mudam devido a várias atualizações. Portanto, não pode ser usado para uma análise para chegar a uma decisão. Portanto, um data warehouse é usado. Um data warehouse extrai dados de várias fontes, incluindo bancos de dados gerais e, em seguida, os relata de maneira conveniente para fazer uma análise com facilidade. Uma diferença importante é que um banco de dados contém dados atuais, enquanto um data warehouse contém dados históricos. Um banco de dados é usado para processamento de transações enquanto um data warehouse é usado para processamento analítico.
