Data Warehousing vs Data Marts
Data warehousing e data mart são ferramentas utilizadas no armazenamento de dados. Com o passar do tempo, as pequenas empresas se tornam grandes, e é aí que elas percebem que acumularam enormes quantidades de dados em vários departamentos da organização. Cada departamento tem seu próprio banco de dados que funciona bem para aquele departamento. Mas quando as organizações pretendem classificar dados de vários departamentos para vendas, marketing ou fazer planos para o futuro, o processo é chamado de Data Mining. Data Warehousing e Data Marts são duas ferramentas que auxiliam as empresas nesse sentido. Exatamente qual é a diferença entre data warehousing e data marts e como eles se comparam é o que este artigo pretende explicar.
Data Warehousing
Este é o local onde estão armazenados todos os dados de uma empresa. Na verdade, é um sistema de computador muito rápido com uma grande capacidade de armazenamento. Contém dados de todos os departamentos da empresa onde é constantemente atualizado para eliminar dados redundantes. Esta ferramenta pode responder a todas as consultas complexas referentes a dados.
DataMart
É um sistema de indexação e extração. Em vez de colocar os dados de todos os departamentos de uma empresa em um armazém, o data mart contém banco de dados de departamentos separados e pode fornecer informações usando vários bancos de dados quando solicitado.
Os gerentes de TI de qualquer empresa em crescimento estão sempre confusos sobre se devem fazer uso de data marts ou, em vez disso, mudar para o data warehousing mais complexo e mais caro. Essas ferramentas estão facilmente disponíveis no mercado, mas representam um dilema para os gerentes de TI.
Diferença entre Data Warehousing e Data Mart
É importante notar que existem grandes diferenças entre essas duas ferramentas, embora possam servir ao mesmo propósito. Primeiramente, o data mart contém programas, dados, software e hardware de um departamento específico de uma empresa. Pode haver data marts separados para finanças, vendas, produção ou marketing. Todos esses data marts são diferentes, mas podem ser coordenados. O data mart de um departamento é diferente do data mart de outro departamento e, embora indexado, esse sistema não é adequado para um banco de dados enorme, pois foi projetado para atender aos requisitos de um departamento específico.
Data Warehousing não se limita a um departamento específico e representa o banco de dados de uma organização completa. Os dados armazenados no data warehouse são mais detalhados, embora a indexação seja leve, pois precisa armazenar grandes quantidades de informações. Também é difícil de gerenciar e leva muito tempo para processar. Isso implica então que os data marts são rápidos e fáceis de usar, pois fazem uso de pequenas quantidades de dados. O armazenamento de dados também é mais caro pelo mesmo motivo.
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Resumo • Data mart e data warehousing são ferramentas para auxiliar a administração a obter informações relevantes sobre a organização a qualquer momento • Embora os data marts sejam limitados ao uso apenas de um departamento, o data warehousing se aplica a uma organização inteira • Os data marts são fáceis de projetar e usar, enquanto o data warehousing é complexo e difícil de gerenciar • O armazenamento de dados é mais útil, pois pode fornecer informações de qualquer departamento |
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