Z Score vs T Score
Z score e T score são usados em estatísticas e são referidos como pontuações padrão. Eles indicam quantos SD uma observação em um dado está acima ou abaixo da média. Mais comumente usado em um teste z, o escore z é semelhante ao escore T para uma população. São as semelhanças entre os dois testes que confundem os alunos. No entanto, existem diferenças e este artigo irá destacar essas diferenças para tirar dúvidas da mente dos leitores.
Quando você conhece o desvio padrão populacional e a média populacional de uma população, é melhor usar o teste Z. Quando você não tem todas essas informações e, em vez disso, tem dados de amostra, é prudente fazer o teste T. No teste Z, você compara uma amostra com uma população. Por outro lado, o teste T pode ser realizado para uma única amostra, duas amostras distintas que são diferentes e não relacionadas ou para duas ou mais amostras que são coincidentes. Quando a amostra é grande (n maior que 30), o Z-score é normalmente calculado, mas o T-score é preferível quando a amostra é menor que 30. Isso ocorre porque você não obtém uma boa estimativa do desvio padrão da população com uma pequena amostra e é por isso que uma pontuação T é melhor.
Um lugar onde os escores Z são muito comuns são os hospitais onde a densidade da massa óssea de uma pessoa é interpretada usando esses escores. As máquinas de densidade óssea usavam diferentes tipos de unidades e é por isso que se tornou uma prática comum relatar os resultados dos testes de densidade óssea em termos de escores Z. Uma pessoa que tem uma pontuação Z de zero e está no percentil 50 é considerada média.
Esses escores Z também são usados pelos pediatras para entender a altura das crianças. Se uma criança está no percentil 5, que é o escore Z de –i,65, ela é considerada baixa para sua idade.
Z score=(DMO esperada do paciente)/SD
É fácil calcular o escore T quando você conhece o escore Z de uma pessoa e a fórmula é a seguinte
Z score=T score – referência T score
Z Score vs T Score
• As pontuações T e Z são medidas que medem o desvio do normal.
• No caso de pontuações T, a média ou normal é considerada 50 com um SD de 10. Portanto, uma pessoa com pontuação maior ou menor que 50 está acima ou abaixo da média.
• A média do escore Z é 0. Para ser considerado acima da média, uma pessoa precisa obter mais de 0 escore Z.
