A principal diferença entre séries temporais e dados de corte transversal é que os dados de séries temporais se concentram na mesma variável durante um período de tempo enquanto o corte transversal os dados se concentram em várias variáveis no mesmo ponto do tempo. Além disso, os dados da série temporal consistem em observações de um único sujeito em vários intervalos de tempo, enquanto os dados transversais consistem em observações de muitos sujeitos no mesmo ponto a tempo.
Campos como Estatística, Econometria reúne dados e os analisa. Os dados são um aspecto vital de atividades como pesquisas, previsões e comprovação de teorias. Existem vários tipos de dados. Dois deles são séries temporais e dados de corte transversal.
O que são dados de série temporal?
Os dados de séries temporais concentram-se em observações de um único indivíduo em momentos diferentes, geralmente em intervalos uniformes. São os dados da mesma variável ao longo de um período de tempo, como meses, trimestres, anos, etc. Os dados da série temporal assumem a forma de Xt. O t representa o tempo. Abaixo está um exemplo do lucro de uma organização durante um período de 5 anos. Lucro é a variável que muda a cada ano.
Geralmente, dados de séries temporais são úteis em aplicações de negócios. A medição do tempo pode ser meses, trimestres ou anos, mas também pode ser qualquer intervalo de tempo. Geralmente, o tempo tem intervalos uniformes.
O que são Dados Transversais?
Em dados de corte transversal, existem várias variáveis no mesmo ponto no tempo. O conjunto de dados com temperatura máxima, umidade, velocidade do vento de algumas cidades em um único dia é um exemplo de dados de corte transversal.
Outro exemplo é a receita de vendas, volume de vendas, número de clientes e despesas de uma organização no último mês. Os dados de seção transversal assumem a forma de Xi. Expandir os dados de vários meses converterá os dados de corte transversal em dados de série temporal.
Qual é a diferença entre séries temporais e dados transversais?
Os dados de séries temporais consistem em observações de um único sujeito em vários intervalos de tempo. Os dados transversais consistem em observações de muitos sujeitos no mesmo momento. Os dados de séries temporais concentram-se na mesma variável durante um período de tempo. Por outro lado, os dados transversais concentram-se em várias variáveis no mesmo momento. Esta é a principal diferença entre séries temporais e dados de corte transversal.
O lucro de uma organização em um período de 5 anos é um exemplo para dados de série temporal, enquanto a temperatura máxima de várias cidades em um único dia é um exemplo para dados de corte transversal.
Resumo – Séries Temporais vs Dados Transversais
A diferença entre séries temporais e dados de corte transversal é que os dados de séries temporais se concentram na mesma variável durante um período de tempo, enquanto os dados de corte transversal se concentram em várias variáveis no mesmo ponto de tempo. Diferentes tipos de dados usam diferentes métodos de análise. Portanto, é importante identificar o tipo correto dos dados.
