Key Difference – R vs Python
R é uma linguagem de programação de alto nível e um ambiente de software para análise estatística e relatórios. Python é uma linguagem de programação de alto nível e de propósito geral. Portanto, a principal diferença entre R e Python é que R é uma linguagem de programação orientada para estatísticas, enquanto Python é uma linguagem de programação de uso geral. O R pode ser usado para computação estatística, aprendizado de máquina e análise de dados. Python pode ser usado para aprendizado de máquina, desenvolvimento web, rede, computação científica e muito mais.
O que é R?
R é uma linguagem de programação e um ambiente de software para análise estatística, relatórios para representação de gráficos. A principal vantagem de usar R é que ele pode ser usado para implementar conceitos estatísticos como modelagem linear e não linear, análise de séries temporais, agrupamento etc.
R é uma linguagem interpretada, então cada linha é lida uma após a outra pelo interpretador. É uma linguagem de programação de alto nível. Existe um interpretador de linha de comando para que o programador possa inserir comandos diretamente na linha de comando. O RStudio é o ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) comum para facilitar a programação em R. Inclui editor de código, ferramentas de depuração e visualização. Existem também pacotes como ggplot2 e dplyr que estendem ainda mais os recursos do R.
Durante a programação, é necessário armazenar valores. R pode armazenar diferentes tipos de valores. Ele pode armazenar tipos de dados lógicos, como verdadeiro e falso. Ele também pode armazenar valores numéricos, caracteres e números complexos. R possui diferentes estruturas de dados, como vetores, listas, matrizes, matrizes, fatores e quadros de dados. Um vetor pode ser usado para armazenar mais de um elemento. Uma lista pode conter muitos tipos de dados diferentes de elementos como vetores ou outra lista. Uma matriz pode ser usada para armazenar um conjunto de dados bidimensional. As matrizes são usadas para armazenar um conjunto de dados de qualquer número de dimensões. Fatores são os r-objetos que são criados usando um vetor. Os quadros de dados são usados para armazenar objetos de dados tabulares. Essas são as principais estruturas de dados em R.
É possível ler e escrever em vários formatos de arquivo como csv, excel, xml e JSON usando R. Também pode ser integrado com bancos de dados como MySQL, Oracle, etc. análise de dados e aprendizado de máquina.
O que é Python?
Python é uma linguagem de programação de alto nível e de uso geral. É a plataforma cruzada e de código aberto. É uma das linguagens de programação mais populares para iniciantes devido à sua simplicidade. Os programas python são fáceis de ler, escrever, testar e depurar. Semelhante ao R, o Python também é uma linguagem interpretada. O programador pode dar comandos diretamente usando a linha de comando ou pode usar um IDE. O IDE mais comum para Python é o PyCharm e o Eclipse. Eles contêm o editor de código, recursos de depuração etc. para desenvolver aplicativos Python.
Diferentes tipos de dados podem ser armazenados usando Python. Eles podem ser valores numéricos ou strings. Python suporta estruturas de dados como listas, tuplas e dicionários. Uma lista pode ser usada para armazenar vários elementos de dados de diferentes tipos. Uma lista é mutável para que possa ser alterada. Uma tupla também é usada para armazenar vários elementos do mesmo tipo. Uma tupla é um objeto Python imutável. Os dicionários são usados para armazenar pares de chave e valor. Essas são as principais estruturas de dados em Python.
Python pode ser usado para fazer interfaces gráficas de usuário e pode ser integrado com bancos de dados como MySQL, MSSQL, etc. É útil para uma variedade de aplicações. Ele pode ser usado para aprendizado de máquina, desenvolvimento web, rede, computação científica, automação, processamento de linguagem natural e muito mais.
Quais são as semelhanças entre R e Python?
- Ambas são linguagens de programação multiparadigmáticas. Eles suportam Programação Orientada a Objetos, Programação Imperativa, Programação Procedimental etc.
- Ambas são linguagens interpretadas.
- Ambos podem ser usados para desenvolver algoritmos.
- Ambas são linguagens de programação de alto nível.
- Ambos são de código aberto e gratuito.
- Ambos podem ser integrados com bancos de dados como MySQL, Oracle etc.
- Ambos suportam arquivos diferentes, como arquivos CSV, arquivos Excel, arquivos XML e arquivos JSON.
- Ambas as linguagens são fáceis de usar e aprender.
Qual é a diferença entre R e Python?
R vs Python |
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| R é uma linguagem de programação e ambiente de software para computação estatística, representação gráfica e relatórios. | Python é uma linguagem de programação interpretada de alto nível para programação de propósito geral. |
| Desenvolvido por | |
| R é suportado pela R Foundation for Statistical Computing. | Python é suportado pela Python Software Foundation. |
| Estruturas de Dados | |
| R suporta estruturas de dados como vetores, listas, matrizes, arrays, fatores e quadros de dados. | Python suporta estrutura de dados como listas, dicionários e tuplas. |
| Comando Switch | |
| R suporta a instrução switch. | Python não suporta a instrução switch. |
| Scripts | |
| Os scripts R terminam com. Extensão R. | Scripts Python terminam com a extensão.py. |
| IDE | |
| O IDE comum para programação em R é o RStudio. | Os IDEs comuns para programação Python são PyCharm e Eclipse. |
| Aplicativos | |
| R pode ser usado para computação estatística, aprendizado de máquina e análise de dados. | Python pode ser usado para várias aplicações, como aprendizado de máquina, desenvolvimento web, rede, computação científica, automação, processamento de linguagem natural, etc. |
Resumo – R vs Python
R e Python são duas linguagens de programação. Este artigo discutiu a diferença entre R e Python. A diferença entre R e Python é que R é uma linguagem de programação orientada para estatísticas, enquanto Python é uma linguagem de programação de uso geral.
