Diferença chave – Classificação vs Previsão
Classificação e predicação são dois termos associados à mineração de dados. Os dados são importantes para quase toda a organização para aumentar os lucros e entender o mercado. Dados simples não têm muito valor. Portanto, os dados devem ser processados para obter informações úteis. A mineração de dados é a tecnologia que extrai informações de uma grande quantidade de dados. Ajuda a obter uma compreensão ampla dos dados. Algumas aplicações da mineração de dados são análise de mercado, controle de produção e detecção de fraudes. A classificação e a predicação são dois termos associados à mineração de dados. Este artigo discute a diferença entre classificação e predicação. A classificação é o processo de identificação da categoria ou rótulo de classe da nova observação à qual ela pertence. A predicação é o processo de identificar os dados numéricos ausentes ou indisponíveis para uma nova observação. Essa é a principal diferença entre classificação e predicação. A predicação não diz respeito ao rótulo da classe como na classificação.
O que é Classificação?
Classificação é identificar a categoria ou o rótulo de classe de uma nova observação. Primeiro, um conjunto de dados é usado como dados de treinamento. O conjunto de dados de entrada e as saídas correspondentes são fornecidos ao algoritmo. Portanto, o conjunto de dados de treinamento inclui os dados de entrada e seus rótulos de classe associados. Usando o conjunto de dados de treinamento, o algoritmo deriva um modelo ou classificador. O modelo derivado pode ser uma árvore de decisão, fórmula matemática ou uma rede neural. Na classificação, quando um dado não rotulado é fornecido ao modelo, ele deve encontrar a classe a qual pertence. Os novos dados fornecidos ao modelo são o conjunto de dados de teste.
Classificação é o processo de classificação de um registro. Um exemplo simples de classificação é verificar se está chovendo ou não. A resposta pode ser sim ou não. Portanto, há um número específico de opções. Às vezes pode haver mais de duas classes para classificar. Isso é chamado de classificação multiclasse. Na vida real, o banco precisa analisar se conceder um empréstimo a um determinado cliente é arriscado ou não. Neste exemplo, um modelo é construído para localizar o rótulo categórico. Os rótulos são arriscados ou seguros.
O que é Predicação?
Outro processo de análise de dados é a predicação. É usado para encontrar uma saída numérica. Assim como na classificação, o conjunto de dados de treinamento contém as entradas e os valores numéricos de saída correspondentes. De acordo com o conjunto de dados de treinamento, o algoritmo deriva o modelo ou um preditor. Quando os novos dados são fornecidos, o modelo deve encontrar uma saída numérica. Ao contrário da classificação, este método não possui o rótulo de classe. O modelo prevê uma função de valor contínuo ou valor ordenado.
Regressão é geralmente usada para predicação. Predicar o valor de uma casa em função de fatos como o número de cômodos, a área total etc. é um exemplo de predicação. Uma empresa pode descobrir a quantidade de dinheiro gasto pelo cliente durante uma venda. Isso também é um exemplo de previsão.
Qual é a semelhança entre classificação e predicação?
A classificação e a predicação são formas de análise de dados usadas na mineração de dados
Qual é a diferença entre classificação e predicação?
Classificação vs Predicação |
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| Classificação é o processo de identificar a qual categoria uma nova observação pertence com base em um conjunto de dados de treinamento contendo observações cuja associação à categoria é conhecida. | Predicação é o processo de identificar os dados numéricos ausentes ou indisponíveis para uma nova observação. |
| Precisão | |
| Na classificação, a precisão depende de encontrar o rótulo da classe corretamente. | Na predicação, a precisão depende de quão bem um determinado predicador pode adivinhar o valor de um atributo predicado para um novo dado. |
| Model | |
| Um modelo ou classificador é construído para encontrar os rótulos categóricos. | Será construído um modelo ou um preditor que prevê uma função de valor contínuo ou valor ordenado. |
| Sinônimos para o modelo | |
| Na classificação, o modelo pode ser conhecido como classificador. | Na predicação, o modelo pode ser conhecido como o preditor. |
Resumo – Classificação vs Previsão
Extrair informações significativas de um grande conjunto de dados é conhecido como mineração de dados. Este artigo discute dois métodos de análise de dados em mineração de dados, como classificação e predicação. A velocidade, escalabilidade e robustez são fatores consideráveis nos métodos de classificação e previsão. A classificação é o processo de identificação da categoria ou rótulo de classe da nova observação à qual ela pertence. A predicação é o processo de identificar os dados numéricos ausentes ou indisponíveis para uma nova observação. Essa é a diferença entre classificação e predicação.
