Árvore vs Gráfico na Estrutura de Dados
Como árvores e grafos são estruturas de dados não lineares usadas para resolver problemas complexos de computador, é útil saber a diferença entre árvore e grafo na estrutura de dados. Ambas as estruturas de dados representam os itens de dados na forma matemática. O objetivo principal do artigo é destacar a importância das estruturas de dados não lineares. Ele também inclui a diferença chave entre essas duas estruturas de dados.
O que é uma árvore na estrutura de dados?
Árvore é uma estrutura de dados não linear na qual todos os itens de dados são organizados em alguma sequência ordenada. A árvore define um conjunto finito de itens de dados. Cada item de dados é denominado como nó. Há um nó pai especial que também é denominado como nó raiz. Todos os outros nós são nós filhos ou nós subfilhos. O principal objetivo da árvore é representar o relacionamento hierárquico entre diferentes itens de dados. A árvore normal cresce na direção superior, mas a árvore da estrutura de dados cresce na direção inferior. Todos os subnós anexados à árvore são divididos em vários níveis. A árvore binária é o exemplo mais comum de estrutura de dados não linear. O grau máximo de uma árvore binária é dois. Isso significa que no máximo dois nós podem ser anexados a cada nó pai.
O que é Gráfico na Estrutura de Dados?
Graph é uma estrutura de dados não linear popular que é usada para resolver vários problemas de computador. Eles são usados para projetar vários jogos e quebra-cabeças. Os gráficos podem ser divididos em várias categorias. São eles:
• Grafo direcionado: No grafo direcionado, cada aresta é definida por um par ordenado de vértices.
• Grafo não direcionado: No grafo não direcionado, cada aresta é definida por um par não ordenado de vértices
• Grafo conectado: No caminho conectado, há um caminho de cada vértice para todos os outros vértices.
• Gráfico não conectado: No grafo não conectado, o caminho não existe de nenhum vértice para nenhum outro vértice.
• Gráfico ponderado: No gráfico ponderado, algum peso é anexado à aresta.
• Gráfico simples ou gráfico múltiplo
Semelhanças entre Árvore e Gráfico na Estrutura de Dados
• Árvores e gráficos são estruturas de dados não lineares que são usadas para resolver problemas complexos de computador.
• Ambas as estruturas de dados usam um nó pai e vários subnós.
Qual é a diferença entre Árvore e Gráfico na Estrutura de Dados?
• Árvore é considerada um caso especial de grafo. Também é denominado como um grafo minimamente conectado.
• Toda árvore pode ser considerada um grafo, mas todo grafo não pode ser considerado uma árvore.
• Auto-loops e circuitos não estão disponíveis na árvore como no caso de gráficos.
• Para projetar a árvore, você precisa de um nó pai e vários subnós. Para projetar um gráfico, você precisa de vértices e arestas. Aresta é um par de vértices.
A discussão acima conclui que árvore e gráfico são as estruturas de dados mais populares usadas para resolver vários problemas complexos. Os gráficos são uma estrutura de dados mais popular que é usada em projetos de computadores, estruturas físicas e ciências de engenharia. A maioria dos quebra-cabeças são projetados com a ajuda da estrutura de dados do gráfico. O problema da distância mais curta é a estrutura de dados mais comumente usada. Neste problema, temos que calcular a menor distância entre dois vértices.
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