A principal diferença entre média e mediana é que a média é a soma dos valores totais em um conjunto de dados dividido pelo número de valores, enquanto a mediana é o valor do meio de um conjunto de dados.
Usamos a média e a mediana para verificar a localização dos dados porque elas dão uma indicação de um valor central em torno do qual um conjunto de valores tende a se agrupar. A seleção da média ou da mediana para examinar os dados depende do tipo de dados e da exigência do resultado. Em alguns casos, a média dá melhores resultados que a mediana e vice-versa.
O que significa?
O conceito de média é o mesmo que calcular o valor médio de um conjunto de dados. Em palavras simples, a média é a soma dos valores numéricos totais presentes em um conjunto de dados dividido pelo número de valores presentes nesse conjunto de dados. Esse tipo de média é chamado de média aritmética. Existem outras três classes de médias: média geométrica, média harmônica e média populacional.
A média geométrica é usada para números positivos, que são interpretados em um conjunto de dados como um produto em vez de uma soma. A média harmônica é útil para números que têm alguma relação com o termo tendo unidades como dados de velocidade ou aceleração coletados em diferentes intervalos de tempo. Tanto a velocidade quanto a aceleração têm unidades como m/s e m/sq.sec. A média populacional é diferente de todas essas médias, pois é o valor esperado de uma variável aleatória, calculado a partir do peso médio de todos os valores possíveis.
O que é Mediana?
A mediana de um conjunto de dados é o valor numérico do meio, que separa os dados da metade inferior dos dados da metade superior. O método de encontrar a mediana é muito fácil. Basta organizar todos os valores de um dado dado em ordem crescente; ou seja, comece no valor mínimo e termine no valor máximo. Agora o valor do meio é sua mediana.
Se o número de valores em seu conjunto de dados for um número par, então a média de dois valores do meio será sua mediana. Quando existe a possibilidade de assimetria na distribuição ou os valores finais não são fornecidos, a mediana é útil para medir a localização. Portanto, a mediana é uma fonte melhor para medir tendências centrais, se poucos valores estiverem claramente separados do corpo principal dos dados (chamados de outliers).
Qual é a diferença entre média e mediana?
Média é o valor médio de um conjunto de dados, enquanto mediana é o valor numérico central de um conjunto de dados. Essa é a principal diferença entre média e mediana. Para encontrar a mediana, você deve somar todos os valores do conjunto de dados e dividir essa soma pelo número de valores no conjunto de dados. No entanto, para encontrar a mediana, você deve organizar todos os valores no conjunto de dados em ordem crescente e determinar qual é o valor no meio.
Para limpar a diferença entre média e mediana, aqui está um exemplo:
Temos um conjunto de dados composto por valores como 5, 10, 15, 20 e 25. Agora calculamos a média e a mediana para este conjunto de dados.
Média=60+80+85+90+100=415/5=83
Median=85 porque é o número do meio deste conjunto de dados.
Além disso, a média é geralmente a medida mais apropriada da localização. Isso ocorre porque leva em consideração todos os valores no conjunto de dados. No entanto, outliers no conjunto de dados podem afetar a média, levando-a a não representar com precisão todas as pontuações. Nesse caso, a mediana é uma medida melhor, pois os valores discrepantes não a afetam.
Resumo – Média vs Mediana
Média e mediana são medidas que ajudam a interpretar uma coleção de dados de uma única fonte. Embora muitas pessoas permaneçam confusas sobre esses dois conceitos, há uma clara diferença entre média e mídia. A média é o valor médio de um conjunto de dados, enquanto a mediana é o valor numérico central de um conjunto de dados.
Imagem cortesia:
1. “Comparison mean median mode” Por Cmglee – Trabalho próprio (CC BY-SA 3.0) via Commons Wikimedia
2. “Encontrando a mediana” Por Blythwood – Trabalho próprio (CC BY-SA 4.0) via Commons Wikimedia
