Diferença entre Validade Interna e Externa

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Diferença entre Validade Interna e Externa
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Vídeo: Diferença entre Validade Interna e Externa

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Vídeo: Validade Interna e Externa 2024, Novembro
Anonim

Diferença de Chave – Validade Interna vs Externa

No campo da pesquisa, validade refere-se à verdade aproximada de proposições, inferências ou conclusões. Validade interna e externa são dois parâmetros que são usados para avaliar a validade de um estudo ou procedimento de pesquisa. A principal diferença entre validade interna e externa é que a validade interna é a extensão em que o pesquisador é capaz de afirmar que nenhuma outra variável, exceto aquela que ele está estudando, causou o resultado, enquanto a validade externa é a extensão em que os resultados de um estudo pode ser generalizado para o mundo em geral.

O que é Validade Interna?

A maioria das pesquisas tenta mostrar a relação entre duas variáveis: variáveis dependentes e independentes, ou seja, como uma variável (variável independente) afeta outra (variável dependente). Se o pesquisador pode afirmar que a variável independente causa a variável dependente, ele fez a afirmação mais forte na pesquisa.

Validade interna é a extensão em que o pesquisador é capaz de afirmar que nenhuma outra variável, exceto aquela que ele está estudando, causou o resultado. Por exemplo, se estivermos estudando a variável de autoestudo e o resultado dos resultados dos exames, devemos poder dizer que nenhuma outra variável (métodos de ensino, aulas extras, níveis inteligentes etc.) causa bons resultados nos exames.

Quando há uma boa chance de que outras variáveis possam afetar o resultado, o estudo tem baixa validade interna. Bons estudos de pesquisa são sempre desenhados de forma a tentar minimizar a possibilidade de que quaisquer variáveis que não sejam a variável independente afetem a variável dependente.

A validade interna é mais relevante para estudos que tentam estabelecer uma relação causal; eles não são relevantes em estudos observacionais e descritivos. No entanto, a validade interna pode ser relevante para estudos que avaliam os efeitos de um determinado programa ou intervenções. Em estudos como este, o pesquisador pode estar interessado em saber se o programa fez diferença; por exemplo, se um pesquisador está testando uma nova metodologia de ensino, ele pode querer saber se isso aumentou os resultados, mas também gostaria de ter certeza de que é sua nova metodologia de ensino e não alguns outros fatores que fizeram a diferença. É aqui que a validade interna entra em jogo.

Diferença entre validade interna e externa
Diferença entre validade interna e externa

O que é validade externa?

Validade externa é a generalização de uma conclusão de um estudo de pesquisa. Para ser mais específico, é até que ponto os resultados de um estudo podem ser generalizados para o mundo em geral.

Um objetivo de um estudo de pesquisa é fazer inferências sobre como as coisas funcionam no trabalho real com base nos resultados de um estudo. Por exemplo, podemos generalizar os resultados de um estudo feito em uma amostra populacional para a população como um todo. Da mesma forma, podemos usar os resultados de pesquisas feitas com poucos alunos e aplicá-los a um cenário do mundo real como a escola. No entanto, um pesquisador não pode fazer essas inferências sem validade externa. Se a validade externa de um estudo for baixa, os resultados de um estudo não podem ser aplicados ao mundo real, o que significa que o estudo de pesquisa não revelará nada sobre o mundo fora do estudo.

Os pesquisadores usam estratégias como modelo de amostragem e modelo de similaridade proximal para aumentar a validade externa de seus estudos.

Qual é a diferença entre Validade Interna e Externa?

Definição:

Validade Interna: A validade interna é a extensão em que o pesquisador é capaz de afirmar que nenhuma outra variável, exceto aquela que ele está estudando, causou o resultado.

Validade Externa: A validade externa é a extensão em que os resultados de um estudo podem ser generalizados para o mundo em geral.

Área:

Validade Interna: A validade interna se preocupa com a conexão entre as variáveis.

Validade Externa: A validade externa está preocupada com a generalização dos resultados.

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