Diferença chave – Causação vs Correlação
Causa e Correlação são termos frequentemente utilizados em estudos científicos e de saúde, entre os quais se pode identificar alguma diferença. Encontrar a causa real de um fenômeno é difícil, como qualquer cientista diria. Às vezes, causa e efeito estão intimamente relacionados, mas muitas vezes não estão, e é aí que o problema começa. Nós, humanos, por natureza, estamos inclinados a supor que, se dois eventos estão correlacionados, eles também estão conectados casualmente. No entanto, este não é o caso na maioria dos casos. Este é um problema conhecido como a diferença entre causalidade e correlação. É uma falácia supor que só porque dois eventos estão correlacionados, eles tendem a causar um ao outro também. Essa falácia ou tendência é chamada de não causa pro causa em latim, ou simplesmente não causa pela causa. Através deste artigo vamos tentar entender claramente a diferença entre os dois.
O que é Causação?
Causation destaca que existe uma relação causal entre duas coisas. Simplesmente, destaca que A causa B. Em estudos científicos e de saúde, observa-se com frequência o problema da confusão entre correlação e causalidade. Em teoria, é fácil diferenciar, mas na realidade pode não ser tão simples. Na vida real, um evento pode causar outro evento, como no câncer de pulmão que ocorre devido ao tabagismo. Se um evento causa outro, certamente está correlacionado com outro, como fica evidente neste exemplo. Mas só porque dois eventos comumente ocorrem juntos não significa que eles sejam causadores, por exemplo, tabagismo e alcoolismo andam juntos. Mas não se pode dizer que uma causa a outra.
Quando os fatores causais são muitos e nenhum pode ser identificado como o real, como no caso dos cânceres, o problema se multiplica para as pessoas comuns, pois os cientistas apresentam os fatores causais como fatores de alto risco. Eles não têm certeza se esses fatores de alto risco são de fato responsáveis pelo câncer. Significa simplesmente que as pessoas têm que evitar muitas coisas pensando que levam ao câncer. Há tantos desses fatores de alto risco que você sentiria que não pode comer, beber ou até mesmo sair de casa.
O que é Correlação?
Correlation, por outro lado, destaca que existe uma relação entre duas coisas; no entanto, não prevê causalidade. A força e o grau em que dois eventos estão relacionados decidem se eles são apenas correlacionados ou causais. Se um evento certamente leva a outro, é fácil estabelecer uma relação causal. Mas se dois eventos ocorrem em um fenômeno, mas um não está causando outro, diz-se que eles são apenas correlacionados e não causais.
É fácil dizer que os alunos que assistem e jogam videogames cheios de violência, sangue e sangue tornam-se agressivos por natureza, mas não é uma certeza, pois há muitos que permanecem normais mesmo depois de jogar muitos desses jogos. Aqui seria mais correto dizer que jogos violentos e comportamentos violentos estão correlacionados, mas eles necessariamente não têm uma relação de causa e efeito. Se houvesse uma relação causal entre assistir a videogames violentos e o comportamento agressivo subsequente, todas as crianças que assistissem e jogassem esses jogos teriam se tornado violentas e esses jogos teriam sido proibidos.
Da mesma forma, todos os alunos de uma turma recebem o mesmo ensino de seus professores, mas alguns obtêm notas excelentes, mas alguns também falham. Portanto, seria errado supor que existe uma relação causal entre boas notas e ensino. Sim, eles estão correlacionados, mas se eles tivessem uma relação causal, todos os alunos deveriam ter as mesmas habilidades e habilidades. Isso destaca que causalidade e correlação são diferentes uma da outra.
Qual é a diferença entre causalidade e correlação?
Definições de Causa e Correlação:
Causação: A causação destaca que existe uma relação causal entre duas coisas.
Correlation: Correlação destaca que existe uma relação entre duas coisas.
Características de Causa e Correlação:
Relação:
Causa: Existe uma relação entre duas variáveis.
Correlação: Existe uma relação entre duas variáveis, semelhante à causação.
Causalidade:
Causação: A relação sugere causalidade.
Correlação: Embora exista uma relação, ela não é de causalidade.
