Confiabilidade vs Validade
Ao fazer medições, especialmente em estudos científicos, temos que garantir a precisão dos dados. Se os dados não forem precisos, o resultado ou a conclusão que tirarmos desses dados não serão válidos. Para aumentar a precisão das medições, usamos diferentes táticas. Uma é aumentar o número de dados, para que o erro seja minimizado. Em outras palavras, isso é conhecido como aumentar o tamanho da amostra. Outra forma é utilizar equipamentos calibrados e equipamentos com menos erro. Não só o equipamento, mas a pessoa que faz a medição também é muito importante. Normalmente, um especialista faria as medições. Também para minimizar o erro do experimentador podemos usar várias pessoas e repetir o mesmo experimento algumas vezes. Confiabilidade e validade são dois aspectos importantes de precisão e exatidão.
Confiabilidade
Confiabilidade refere-se à reprodutibilidade de uma medição. Isso mede a consistência das medidas tomadas de um instrumento ou de um experimentador. Podemos tirar uma conclusão sobre a confiabilidade fazendo a mesma medição usando as mesmas condições algumas vezes. Se um resultado semelhante for obtido em todas as tentativas, as medições são confiáveis. Se a confiabilidade for baixa, é difícil rastrear as mudanças nas medições. Além disso, a baixa confiabilidade degrada o nível de precisão.
Reteste o método de confiabilidade pode ser aplicado para medir a confiabilidade. Aqui, uma variável do mesmo sujeito é medida duas vezes ou mais para verificar a reprodutibilidade. Mudança na média, erro típico e correlação do reteste são componentes importantes da confiabilidade do reteste. Quando a diferença entre as médias de dois testes é considerada, a mudança na média pode ser calculada. A correlação de reteste também é outra maneira de quantificar a confiabilidade. Quando os valores de teste e reteste de um experimento são plotados, se os valores estiverem mais próximos de uma linha reta, a confiabilidade será alta.
Validade
Validade refere-se à semelhança entre o valor do experimento e o valor real. Por exemplo, o peso de 1 mol de carbono deve ser 12g, mas quando estamos medindo pode ter valores diferentes dependendo do instrumento, pessoa que está medindo, condição da amostra, condições ambientais externas etc. para 12g, então a medição é válida. Assim, a validade pode ser quantificada comparando as medidas com os valores verdadeiros ou com valores muito mais próximos do valor verdadeiro. A baixa validade nas medições degrada nossa capacidade de caracterizar relacionamentos e tirar conclusões verdadeiras sobre as variáveis.
Qual é a diferença entre Confiabilidade e Validade?
• Confiabilidade refere-se à reprodutibilidade de uma medição. A validade refere-se à semelhança entre o valor do experimento e o valor verdadeiro.
• A confiabilidade está relacionada com a consistência das medições, enquanto a validade está mais focada na precisão das medições.
• Ao dizer “uma amostra é confiável”, isso não significa que ela seja válida.
• Confiabilidade está relacionada com precisão, enquanto validade está relacionada com exatidão.
